西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第4章 随机变量的函数及其数值模拟 4.2 二维随机变量函数的分布

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第4章 随机变量的函数及其数值模拟 4.1 一维随机变量函数的分布

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（习题课）第6章 大数定律与中心极限定理

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（习题课）第5章 随机变量的数字特征

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（习题课）第4章 随机变量的函数及其数值模拟

西安建筑科技大学：《高等数学》课程教学资源（讲义）第七章 空间解析几何与向量代数 7.2 数量积 向量积

在客观世界中,普遍存在着变量之间的关系数学的一个重要作用就是从数量上来揭 示、表达和分析这些关系。而变量之间关系,一般可分为确定的和非确定的两类.确定性关 系可用函数关系表示而非确定性关系则不然 例如,人的身高和体重的关系、人的血压和年龄的关系、某产品的广告投入与销售额 间的关系等,它们之间是有关联的,但是它们之间的关系又不能用普通函数来表示我们 称这类非确定性关系为相关关系

一、总体均值的假设检验 当检验关于总体均值(数学期望)的假设时,该总体中的另一个参数,即方差2是 否已知,会影响到对于检验统计量的选择,故下面分两种情形进行讨论

一、矩估计法 矩估计法的基本思想是用样本矩估计总体矩因为由在数定理知,当总体的k阶矩存在 时样本的k阶矩依概率收敛于总体的k阶矩例如,可用样本均值作为总体均值E(X)的 估计量,一般地

由于幂级数在收敛域内确定了一个和函 数,因此我们就有可能利用幂级数来表示函 数。如果一个函数已经表示为幂级数,那末 该函数的导数、积分等问题就迎刃而解