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6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

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第一节经济学的基本问题第二节经济学的基本研究方法

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厦门大学数学科学学院：《高等代数》课程教学资源（大学数学竞赛题选）南昌大学第四届高等数学竞赛（数学类2004、2005级）试卷

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厦门大学数学科学学院：《高等代数》课程教学资源（大学数学竞赛题选）第15届哈尔滨工程大学数学竞赛非专业高年级组

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厦门大学数学科学学院：《高等代数》课程教学资源（大学数学竞赛题选）第15届哈尔滨工程大学数学竞赛非专业大一组

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厦门大学数学科学学院：《高等代数》课程教学资源（大学数学竞赛题选）2007年湖南省大学数学竞赛模拟试卷

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厦门大学数学科学学院：《高等代数》课程教学资源（大学数学竞赛题选）2005年天津市大学数学竞赛试题（理工类）

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厦门大学数学科学学院：《高等代数》课程教学资源（大学数学竞赛题选）2003年天津市大学数学竞赛试题（经济管理类）

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厦门大学数学科学学院：《高等代数》课程教学资源（大学数学竞赛题选）2001年天津市大学数学竞赛试题（理工类）

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学习本章的目的在于掌握总量指标、相对指标、平均指标、变异指标的概念、特点和它们的计算方法、并能够运用所学的方法分析具体问题。讲授内容：总量指标相对指标平均指标标志变异指标