3.1 大数据来了！ 3.2 Web 2.0模式下互联网应用环境对关系数据库带来的技术挑战 3.3 大数据核心技术的分析研究 3.4 大数据的技术门派及对比分析 3.5 网页大数据应用实例：网页检索的技术路线 3.6 一个基于倒排索引技术的中文检索应用实例 3.7 NoSQL数据库和SQL数据库在技术上的对比分析 3.8 本章小结

第1章数据库原理及基本概念 1.填空题 (1)数据及数据之间的联系 (2) DBMS (3)数据库 (4)记录 (5)概念设计、逻辑设计 2.选择题 (1)A(2)A、C、D(3)A

1.1数据管理技术的发展 1.2数据库系统 1.3数据模型 1.4关系数据库 1.5 Visual Fox Pro系统简介

1.1 SOL Server简介 1.2 SOL Server的安装和配置 1.3 SOL Server2000的启动 1.4选课数据库(ⅩK)

设计一个数据库应用系统需要经历六个阶段: 需求分析 概念设计 逻辑结构设计 物理设计 实施 运行维护 设计过程中往往还会有许多反复

一、逻辑结构设计的任务 二、概念结构是各种数据模型的共同基础 三、为了能够用某一DBMS实现用户需求，还必须将概念结构进一步转化为相应的数据模型，这正是数据库逻辑结构设计所要完成的任务

从数据库逻辑设计中如何构成一个好的数据库模式这 一问题出发,阐述了关系规范化理论研究的实际背景。 规范化理论:各级范式及可能存在的问题

1.4 数据库系统的组成 1.5 数据库技术的研究领域 1.6 小结

一、利用项目管理器组织项目 二、数据库的建立及操作 三、数据表的建立及数据输入 四、浏览数据表内容

4.1数据管理技术的发展 4.2数据描述与数据模型 4.3数据库体系结构 4.4关系代数 4.5关系模式的规范化 4.6数据库设计 4.7关系数据库语言