一、计算机网络概述 二、数据通信基础 三、计算机网络体系结构 四、局域网技术 五、网络操作系统和网络计算模式

1.4.1引言 1.4.2网络系统的体系结构 1.4.3网络系统结构参考模型SO/OS 1.4.4p/P协议 1.4.5OS参考模型与TCP/IP参考模型的比较

1.1 计算机网络的应用 1.2 网路硬件 1.3 网络软件 1.4 参考模型 1.5 网络实例 1.6 网络标准化 1.7 其他

6.1 网络传输介质 6.2 网络接口卡 6.3 集线器 6.6 以太网交换机 6.5 网络互连设备 6.6 调制解调器 6.7 校园网网络设备认识

14.1 网络营销概述 14.2 网络营销的特点与功能 14.3 网络营销调研 14.4 网络营销策略

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法（simulated annealing，SA） 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

§9.1 概念及特点 §9.2 网络图的组成 §9.3 网络图的绘制原则 §9.4 网络图的绘制步骤 §9.5 网络时间计算 §9.6 关键路线确定 §9.7 计算完工期及其概率

一、计算机网络概述 二、数据通信基础 三、计算机网络体系结构 四、局域网技术 五、网络操作系统和网络计算模式

第一节 神经网络概述 第二节 人工神经网络的基本概念 第三节 感知器 第四节 BP神经网络 第五节 神经网络控制

第一节 网络安全的特殊性 第二节 网络攻击与入侵 第三节 网络安全技术