15.1 概述 15.2 数据挖掘和数据中心库 15.3 数据仓库的支持工具 15.4 数据仓库的实现步骤 15.5 数据的粒度、分割和元数据 15.6 本章小结

数据库系统中的数据是由DBMS统一管理和控 制的，为了适应数据共享的环境，DBMS必须 提供数据保护能力，以保证数据库中数据的安 全可靠和正确有效

通用数据访问( Universal data access,UDA)是对 Microsoft访问多种数据源数据的策略的 称呼。不必担心,它并不是那些新的将改变我们所做的每项工作的开发技术。事实上,此时 也许我们正在使用着UDA的一部分。前面的几章已经向读者介绍了怎样用ADO来访问数据库, 尤其是关系数据库,而这就是UDA的一部分。数据以不同的形式出现,而UDA的思想就是通 过使用 OLE DB和ADO实现对数据的访问

1.1 信息、数据与数据处理 1.2 数据库技术的产生、发展与研究领域 1.3 数据库系统的组成和结构 1.4 数据库管理系统（DBMS） 1.5 数据模型

基础篇 第一章：绪论 第二章：关系数据库 第三章：关系数据库标准语言SQL 第四章：关系系统及其查询优化 第五章：关系数据理论 设计篇 第六章：数据库设计 系统篇 第七章：数据库恢复技术 第八章：并发控制 第九章：数据库安全性 第十章：数据库完整性

数据库管理员的任务是使所有运行 Oracle数据库的系统能够有效的工作。数据库管理员为每一个用户提供技术支持,并且应当对 Oracle软件中出现的所有问题都相当熟悉。除上一节介绍的 RACLE实例设置外, ORACLE数据库的存储对数据库的性能也有很大影响,另外ORACLE的安全性、备份与恢复机制也在本节中介绍。 4.3.1管理 ORACLE存储 4.3.2 ORACLE安全管理 4.3.3 ORACLE备份与恢复

第1章 概论 第2章 关系数据库 第3章 关系数据库标准语言 SQL 第4章 数据库安全 第5章 数据库完整性 第6章 关系数据理论 第7章 数据库设计 第8章 关系查询处理和查询优化 第9章 数据库恢复技术 第10章 并发控制

第1章数据库系统概述 1.1信息、数据与数据处理 1.2数据库技术的产生和发展 1.3数据库系统的组成 1.4数据库系统的结构

通过构建基于大数据的城市多模式交通系统协同优化平台,能够有效整合跨部门、跨区域的交通大数据资源,并充分挖掘海量数据中蕴含的价值信息,突破综合交通大数据应用关键技术,对未来城市多模式交通系统的规划、运营及管理提供有力的支持与支撑致力于在城市群综合交通大数据应用技术方向取得创新性成果,推动大数据与智能交通系统的融合,培育交通大数据产业

2.1 数据通信系统组成 2.2 数据通信的基本概念 2.3 数据编码技术 2.4 数据通信的基本方式 2.5 多路复用技术 2.6 数据交换方式 2.7 差错检验和控制