1. Pointers and Linked Structures 2. Linked Stacks 3. Linked Stacks with Safeguards 4. Linked Queues 5. Application: Polynomial Arithmetic 6. Abstract Data Types and Implementations 7. Pointers and Pitfalls

◼ Data Preprocessing: An Overview ◼ Data Quality ◼ Major Tasks in Data Preprocessing ◼ Data Cleaning ◼ Data Integration ◼ Data Reduction ◼ Data Transformation and Data Discretization ◼ Summary

10.1 概述 10.2 插入排序 10.3 快速排序 10.4 选择排序 10.5 归并排序 10.6 基数排序 10.7 各种排序方法的综合比较 10.8 外部排序

提出基于IGA模型的热连轧精轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有计算精度高、速度快等特点,且适合在线计算.实验数据对比分析结果表明了该方法的有效性,为热连轧精轧机组轧制规程的智能优化设计提供了一条新途径

1.我们面临高等教育改革与发展的新形势 （一）中国高等教育总体概况 （二）高等教育改革发展的核心任务 （三）大数据、互联网+、云计算 2.高等教育质量监测平台是建设高等教育强国的保障 （一）监测平台建设理念 （二）监测平台建设进展 （三）监测平台主要应用 3.做好审核评估保障和提高高等教育教学质量 （一）新时期的评估体系 （二）审核评估方案与特点 （三）审核评估工作程序与要点

1. Introduction: Breaking the lgn Barrier 2. Rectangular Arrays 3. Tables of Various Shapes 4. Tables: A New Abstract Data Type 5. Application: Radix Sort

1. General Binary Trees 2. Binary Search Trees 3. Building a Binary Search Tree 4. Height Balance: AVL Trees 5. Splay Trees 6. Pointers and Pitfalls

7.1 图的定义、术语和基本运算 7.2 图的存储结构 7.3 图的遍历与拓扑排序 7.4 最小生成树 7.5 最短路径 7.6 本章小结

9.1.基本概念 9.2顺序表 9.2.1顺序查找 9.2.2二分法查找 9.2.3分块查找 9.3散列表 9.3.1概述 9.3.2散列函数的构造方法 9.3.3处理冲突的方法 9.3.4散列表的性能分析 9.4 .树表 9.4.1 二叉排序树 9.4.2 平衡的二叉排序树 9.4.3 B－树

根据炉渣结构的共存理论,Na2O-SiO2相图和有关的热力学数据,推导了本渣系的作用浓度计算模型。利用此模型计算得的NNa2O和NSiO2与实测的~aNa2O和文献上的~aSiO2符合甚好。由此证明炉渣结构的共存理论对本渣系也是适用的