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黑龙江八一农垦大学:《仪器分析》课程教学资源(电子教案讲义,共五章)
文档格式:DOC 文档大小:316.5KB 文档页数:140
第一章 农业仪器分析概述 第二章 原子吸收光谱分析 第三章 紫外与可见分光光度法 第四章 红外光谱分析法 第五章 分子荧光光谱法
考虑大变形效应的薄壁钢结构烟道力学性能分析
文档格式:PDF 文档大小:916.51KB 文档页数:7
针对浙江华能玉环电厂脱硝工程,应用有限元分析方法对烟道结构进行小变形弹性和大变形弹性模拟,对钢结构烟道在实际荷载作用下的力学性能进行了分析,探讨了烟道长度变化对烟道结构应力和变形的影响.考虑大变形影响时,烟道的应力分布均匀,其应力值较不考虑大变形的应力值小5%~50%,烟道长度的变化对应力值的影响不超过20%.结合现场监测验证了数值模拟的可靠性
济源职业技术学院:《无机及分析化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 重量分析法和沉淀滴定法
文档格式:PPT 文档大小:19.58MB 文档页数:63
沉淀溶解平衡 溶解度和溶度积 溶度积规则及其应用 沉淀滴定法 Mohr法 Volhard法 Fajans法 重量分析法 沉淀法 挥发法
《废水生物处理发展与实践》参考教材书籍PDF电子版(共九章)
文档格式:PDF 文档大小:4.97MB 文档页数:304
本书的取材是以80年代末以来国内外发表的有关废水生物处理的研究论文为主,其内容涉及除污泥消化处理之外的所有废水生物处理技术和方法。本着求新的目的,书中对许多传统方法未加或只是稍加论述。全书共分九章,其中前七章基本按照反应器形式的不同,介绍各种单元操作方法和处理工艺,后两章着重介绍目前比较热门的生物难降解物质处理和生物脱氮的研究发展状况。书中的分类方法不尽合理,例如将生物转盘列入固定床生物处理技术中加以介绍,仅是从它截然不同于生物流化床但又是生物膜法而考虑的
《经济数学基础》课程教学资源:2005年数学四试题分析、详解和评注
文档格式:DOC 文档大小:613KB 文档页数:16
一、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分把答案填在题中横线上) (1)极限lim xsin=2
一种改进的最大相关最小冗余选择性贝叶斯分类器
文档格式:PDF 文档大小:319.5KB 文档页数:5
利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中引入一个调节因子以降低K均值聚类误标记带来的风险.另一方面,从测试样本集中选择有助于提高当前分类器精度的实例,把它加入到训练集中,来增量地修正贝叶斯分类器的参数.实验结果表明,与mRMR SBC相比,所提方法具有较好的分类效果,适于解决高维且含有较少类标签的数据集分类问题
邯钢250t转炉吹炼参数对传质能力影响的实验研究
文档格式:PDF 文档大小:536.34KB 文档页数:6
渣钢间传质速度决定了熔池元素的反应速度(尤其是脱碳和脱磷反应速度),并直接影响元素在渣钢间分配.本文以邯钢250 t转炉为研究对象,利用相似比1∶9建立水模型,考虑供气流量、枪位和底吹位置因素研究转炉内传质能力.结果表明:加大顶吹供气强度和底吹供气强度能够大大提高熔池元素在渣钢间的分配;渣钢间传质系数随底吹气体流量降低而明显降低,建议底吹气体流量不低于0.06 m3·t-1·min-1;底吹孔数越多,渣钢间传质系数越大;底吹流量分配方案优于流量平均分配方案,建议采用
一个广义三次样条光滑半监督支持向量机
文档格式:PDF 文档大小:261.49KB 文档页数:5
研究半监督支持向量机分类优化模型的非光滑问题.建立了光滑半监督支持向量机模型,采用广义三弯矩法导出零点二阶光滑的广义三次样条函数,并以此逼近半监督支持向量机优化中的非光滑部分.构造出基于上述样条函数的具有一阶光滑的半监督支持向量机,从而可以用优化中的光滑算法来求解该模型.分析了广义三次样条函数逼近对称铰链损失函数的逼近精度,证明了新模型的收敛性.数值实验显示新模型有较好的分类效果
黄河水利职业技术学院:《工程力学》课程教学资源(试卷习题)第六章 杆件的内力分析习题
文档格式:DOC 文档大小:457.5KB 文档页数:2
1、试述内力与外力的的关系及计算内力的截面法的步骤? 2、内力分量共有几种?其计算方法有几种?各内力分量的正负号如何规定?各内力图如何绘制?
基于扩展三角特征的AdaBoost快速人眼检测算法
文档格式:PDF 文档大小:536.36KB 文档页数:5
首先给出了通过矩形块与三角像素特征块相结合所构造的八种用于眼睛检测的扩展三角特征原型块.考虑扫描块在人脸背景中遍历时眼睛样本图像块数量远少于非眼睛样本块数的实际,提出了一种结合Haar特征和三角特征的AdaBoost快速眼睛检测算法.通过级联分类器的前几层强分类器完成排除大部分非眼睛样本;然后,通过后续强分类器进行判断大部分的眼睛图像块和少量非眼睛图像块.检测时间消耗有所下降,这样可以保证整体的检测速度.实验结果进一步表明该算法具有更好的检测性能,与仅使用Haar特征相比正检率有一定程度提高
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