第一节 癌基因 第三节 生长因子 第四节 肿瘤的分子基础

1.了解分析化学的任务、作用和定量分析的方法和一般程序 2.有效数字的表示及相关运算规则。 3.掌握精密度与准确度的关系。 4.掌握定量分析的误差、偏差计算 5.会对可疑值进行取舍。 6.了解滴定分析的各种方法

分段插值函数 三次样条插值的概念 用一阶导数表示的样条 三次样条的极性 二元函数插值简介

向量序列的收敛性 迭代法的收敛性分析 迭代误差估计定理 平面温度场计算

本章主要内容： · 一元线性回归方程度建立、显著性检验、预报和控制。非线性回归方程的线性化。 · 多元线性回归方程建立、显著性检验、偏回归平方和。 · 回归分析法在试验设计中的作用和地位。 · 正交多项式回归设计及回归方程的建立

本章主要内容： · 综合评分法、综合平衡法、排队打分法； · 水平数不同的正交表的使用，包括直接套用混合正交表、并列法、拟水平法、混合水平有交互作用的正交设计； · 活动水平法、组合因素法；分割试验法；部分追加法

模式识别的三大核心问题： •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法，我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题

是一种分段线性分类器 直接根据训练样本对新样本进行分类

贝叶斯决策理论 统计模式识别的主要方法之一 采用贝叶斯决策理论分类的前提： 目标（事物）的观察值是随机的，服从一定的概率分布。 即：模式不是一个确定向量，而是一个随机向量

一、水样浊度测定 1、操作60分 (1)制作浊度标准系列30分取样、定容、标识正确 (2)测定30分水样取量正确、观察正确