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黄冈师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）封面（主讲教师：吴卫兵）

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同济大学：《数值分析》课程教学资源（讲义）第五章插值和拟合 Approximation by Splines

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同济大学：《数值分析》课程教学资源（讲义）第四章特征值的计算方法 Algorithm for Computing Eigenvalue and Eigenvector

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同济大学：《数值分析》课程教学资源（讲义）第三章迭代法 Iterative Method for the Solution of Linear Equations

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同济大学：《数值分析》课程教学资源（讲义）第二章直接法 Direct Method for the Solution of Linear Equations

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同济大学：《数值分析》课程教学资源（讲义）第一章非线性方程求根 Nonlinear Equations（负责人：殷俊锋）

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一、叙述下列概念的定义(5分×4=20分): 1.概率的公理化定义 2.古典概型 3.随机变量

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第一章概率论基础知识 1.事件、概率和概率空间 1.1随机事件的运算和概率 1.2代数(城)和Bore集

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一、求极限(每小题6分,共12分) 二求导数(每小题6分,共18分)

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1、逻辑(Logic) 2、集合(Sets) 3、算法(Algorithms) 4、数论(Number Theory)