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河北地质大学(石家庄经济学院):《数学软件与实验》课程教学资源(数学建模实验解题)在Word中输入数学公式
文档格式:DOC 文档大小:34.5KB 文档页数:2
小型试验火箭:初始质量 1400kg,其中包括 1080kg 燃料,竖直向上发射,燃 料燃烧速度 18kg/s,产生的推力 32000N,空气阻力与速度平方成正比(比例系数 0.4kg/m). 只考虑从点火到燃料燃尽期间的情况,求速度、加速度、高度等指标:
同济大学交通运输学院:《道路规划与几何设计》第三章 汽车行驶
文档格式:PPT 文档大小:1.87MB 文档页数:73
一、汽车的行驶轨迹 ①不打方向盘a=0、②等角速度W打方向盘a= 常数、③打方向盘的角速度均匀变化a=变数
人民邮电出版社:高等学院计算机专业教材《Windows程序设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 对话框和常见控件
文档格式:PPT 文档大小:110KB 文档页数:31
对话框和控件之间是一对密不可分的卵生姐妹。通常来 讲,对话框中有一些控件元素,控件通常也建在对话框中。 对话框是一个弹出式的标准窗口。当我们在一个应用程序中 需要用户进行数据的输入,或需要与用户进行对话,对话框 弹出来让用户从一系列输入操作中进行选择,而每一种操作 都对应着一个控件的实现,这些控件由诸如单选按钮、复选 按钮、编辑框和列表框等对象组成
清华大学:《微积分》课程教学资源_习题集 第二部分 一元函数微分学
文档格式:DOC 文档大小:1.59MB 文档页数:28
[选择题] 容易题1—39,中等题40—106,难题107—135。 1.设函数y=f(x)在点x处可导,△y=fx+h)-f(x),则当h→0时,必有 () (A)dy是h的同价无穷小量 (B)△y-dy是h的同阶无穷小量。 (C)dy是比h高阶的无穷小量 ()△y-dy是比h高阶的无穷小量 答D 2.已知f(x)是定义在(∞,+∞)上的一个偶函数且当x0,f(x)0,f\(x)0,f\(x)>0 ()f(x)0 答C
上海对外贸易学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 排队模型
文档格式:PPT 文档大小:331.5KB 文档页数:31
生活中排队现象司空见惯,如:超市、银行 里的排队、马路上红绿灯前的排队、计算机 指令排队等待被执行 几乎没有人喜欢排队,只要有选择,排长队 的人都会变得不耐烦。所以,管理人员都知 道:队伍长意味着服务质量不高,可能导致 潜在的回头客另寻出路,于今后不利 从管理看,降低服务成本与提高服务质量相 互矛盾,如何平衡?
华东交通大学:《数学模型》课程教学资源(PPT讲稿)排队论模型
文档格式:PPT 文档大小:186KB 文档页数:19
我们经常会碰到排队现象,如排队买火车票,排 队吃饭; 打的时也要排队;打电话时事实上也 会遇到排队现象,特别是高峰时;存在多个终端 共用一个分时系统时,每个想用主机的终端也 得排队,等等. 特点(以电话总机为例):呼叫发生的时刻,每次 通话延续的时间,一段时间内要求提供的线路 数量以及被延误的通话数都具有随机性
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 方差分析及回归分析 §1 单因素试验的方差分析 §2 双因素试验的方差分析
文档格式:PPT 文档大小:407KB 文档页数:84
(一)单因素试验在科学试验和生产实践中, 影响一事物的因素往往是很多的例如,在化 工生产中,有原料成份,原料剂量,催化剂,反 应温度,压力,溶液浓度,反应时间,机器设备 及操作人员的水平等因素.每一因素的改变都 有可能影响产品的数量和质量.有些因素影响 较大,有些较小.为了使生产过程得以稳定,保 证优质,高产,就有必要找到对产品质量有显 著影响的那些因素.为此,我们需进行试验,方 差分析就是根据试验结果进行分析,鉴别各个 有关因素的作用的有效方法
电子科技大学:《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 优选法基础
文档格式:PPT 文档大小:4.79MB 文档页数:113
本章主要内容: · 单因素优选法:黄金分割法、平分法、分数法。 · 多因素降维法:等高线法、纵横对折法、平行线法。 · 各种优选法的应用范围和适用条件
中国科学院:《数值计算方法》第三章(3-4) 埃尔米特
文档格式:DOC 文档大小:310.5KB 文档页数:21
插值 问题的提出: 不少实际问题不但要求在节 点上函数值相等,而且 还要求它的导数值也相等(即 要求在节点上具有一阶光 滑度),甚至要求高阶导数也相 等,满足这种要求的插值 多项式就是埃尔米特 ( Hermite)插值多项式。下面只讨 论函数值与导数值个数相等的 情况
中国科学院:《数值计算方法》第五章 分段低次插值
文档格式:DOC 文档大小:295KB 文档页数:19
5-1多项式插值的问题 前面根据区间[ab上给出 的节点做插值多项式Ln(x) 近似f(x),一般总认为L1(x)的次 数n越高逼近(x)的精度 越好,但实际上并非如此。这是 因为对任意的插值节点 ,当n>0时,L(x)不一定收敛 到∫(x),本世纪初龙格 ( Runge)就给出了一个等距节 点插值多项式Ln(x)不收 敛的f(x)的例子。他给出的函数 为f(x)=1(1+x)
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