8.1 数据中心与数据中心网络概述 8.1.1 数据中心 8.1.2 数据中心网络 8.1.3 数据中心网络体系结构 8.2 电交换数据中心网络架构 8.2.1 以交换机为中心的 DCN 架构 8.2.2 以服务器为中心的 DCN 架构 8.3 光电混合交换数据中心网络架构 8.4 光交换与光互连数据中心网络架构 8.4.1 基于光电路交换的全光数据中心网络 8.4.2 基于光分组交换的全光数据中心网络 8.4.3 数据中心机架内光互连架构 8.5 数据中心网络的路由技术 8.5.1 数据中心的流量特征分析 8.5.2 分布式路由机制 8.5.3 集中式路由机制 8.6 数据中心网络的传送技术 8.6.1 TCP 拥塞控制机制 8.6.2 多租户场景的带宽分配算法 8.7 软件定义数据中心网络 8.7.1 软件定义网络 8.7.2 软件定义数据中心网络

采样数据输出形式 采样数据接收方法 为什么要大容量存储？ 怎么实现大容量存储？ 如何利用大容量数据？

第七章数据库恢复技术 7.1事务的基本概念 7.2数据库恢复概述 7.3故障的种类 7.4恢复的实现技术 7.5恢复策略 7.6具有检查点的恢复技术 7.7数据库镜像 7.8 Oracle的恢复技术 7.9小结

第1章网络数据库应用系统概述 本章主要讲解: 一、F/S、C/S、B/S三种网络数据库应用系统模式 二、CGI、API与PHP技术要点、ASP技术特征与工作原理 三、ODBC技术以及配置方法 四、DM概念、数据库设计方法 五、网上商店实例功能与数据库设计参数

创建表格的目的是为了利用表格来存储和管理业务数 据。数据的操作重点主要包括数据库表中的数据的增加 修改、删除和査询操作

伴随着计算机技术的不断发展，数据 处理及时地应用了这一先进的技术手段， 使数据处理的效率和深度大大提高，也促 使数据处理和数据管理的技术得到了很大 的发展，其发展过程大致经历了人工管理、 文件管理、数据库管理及分布式数据库管 理等四个阶段

什么是大数据 ■概念/技术支持/大数据的来源 大数据的关键技术 采集技术/存储与管理技术 计算模式与系统/数据分析与挖掘技术 ■隐私安全 典型案例 ■环境云/百度迁徙/新浪舆情通/阿里云数加 我们的探索 ■网络监控分析/系统日志分析/教育评价分析

➢ 基本概念 ➢ 数据的传输 ➢ 数据传输的同步方式 ➢ 数据的编码和调制技术 ➢ 数据交换技术 ➢ 信道复用技术 ➢ 传输媒体的类型与特点 ➢ 差错控制技术

本章介绍使用JDBC驱动程序连接数据库和使用连接池技术连接数据库并设计应用程序的方法、步骤和实例。 4.1 JDBC技术概述 4.2 JDBC访问数据库 4.3 综合案例——学生身体体质信息管理系统的开发 4.4 数据源与连接池技术

4.1 数据采集及数据采集系统 4.2 信号获取与信号调理技术 4.3 采样保持与A/D转换技术 4.4 数据存储与数据传输技术 4.5 PCI总线及其接口技术 4.6 多通道的组建方案 4.7 多功能数据采集卡典型实例分析