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项目四Word2003文档处理软件 一、任务1:Word2003概述 二、1、Word2003的功能 三、Word2003为用户提供了图形化、操作简单的界面操作环境。主要有如下功能: (1)具有强大的编辑处理功能。 (2)高级的版面设计功能。 (3)具有快速的表格制作处理功能。 (4)图文混排技术功能。 (5)艺术字的处理功能。 (6)具有动态的联机帮助功能。 (7)可利用Microsoft Equation来编辑各种数学公式和方程式。 (8)可利用Web工具栏,迅速打开、查找及浏览各种网页并能在Web向导的帮助下,制作各种Web页
文档格式:DOC 文档大小:45KB 文档页数:12
第4章网络操作系统 【考点一】操作系统的功能、类型、多用户操作系统 1操作系统的功能 操作系统(Operating System---缩写为OS)是一种系统软件。它管理计算机系统的资源和对程序的执行进行控制还能使用户方便地使用 硬件提供的计算机功能,也使硬件的功能发挥得更好。其中资源包 括硬件资源(中央处理器、主存储器及各种外围设备)和软件资源(程 序、数据)。操作系统的功能分为五大部分,即处理器管理、存储管 理、文件管理、设备管理和作业管理
文档格式:DOC 文档大小:68.5KB 文档页数:7
一、课程的目的与任务 《EDA课程设计》(注:EDA即电子设计自动化, Electronics Design Automation)是继《模拟电子技 术基础》、《数字电子技术基础》、《电子技术基础实验》课程后,电气类、自控类和电子类等专业学生在 电子技术实验技能方面综合性质的实验训练课程,是电子技术基础的一个部分,其目的和任务是通过 周的时间,让学生掌握EDA的基本方法,熟悉一种EDA软件( MAXPLUS2),并能利用EDA软件设计 个电子技术综合问题,并在实验板上成功下载,为以后进行工程实际问题的研究打下设计基础
文档格式:PPT 文档大小:355.5KB 文档页数:50
教学目的 介绍运筹学各分支体系的基本模型 、求解方法;引导并锻练学生用运筹学知识定量分析与解决实际问题的能力。 教学方法 以各种实际问题为背景,引出各分支基本概念、基本模型和基本方法,侧重各种方法及应用,回避繁复的数学理论推导。 运用软件教学,并让学生掌握这类软件。 分组进行案例分析与讨论
文档格式:DOC 文档大小:2.3MB 文档页数:82
平差易(Power Adjust 2005,简称 PA2005),它是在 Windows 系统下用 VC 开发的 控制测量数据处理软件,也是南方测绘 PA2002 的升级产品。它一改过去单一的表格 输入,采用了Windows 风格的数据输入技术和多种数据接口(南方系列产品接口、 其他软件文件接口),同时辅以网图动态显示,实现了从数据采集、数据处理和成 果打印的一体化
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:77
3.5 数字滤波器在虚拟仪器中的应用及其软件实现 3.5.1调用数字滤波器子程序的几个问题 3.5.2 在LabVIEW中应用滤波器 3.6 信号和系统的频率分析技术及其软件实现 3.6.1 离散傅里叶变换 3.6.2 在LabVIEW中的频谱分析VI 3.6.3 功率谱分析及其VI 3.6.4 谐波分析及其LabVIEW实现 3.7 逐点分析库 3.8 虚拟仪器中其他常用数据处理技术 3.8.1 概率和统计函数 3.8.2 曲线拟合 3.8.3 线性代数
文档格式:DOC 文档大小:2.22MB 文档页数:116
第一章 绪论 第二章 语音信号的数字化基础: 第三章 数字交换机的话路部分 第四章 程控交换系统控制部件的组成特点 第五章 程控交换机软件概况 第五章 控交换机软件概况 第六章 呼叫处理的基本原理 第八章 电话通信网 第九章 信令方式
文档格式:PPT 文档大小:1.6MB 文档页数:79
一、组成: 计算机系统由硬件与软件组成 硬件:物理装置的总称 软件:程序+数据+文档
文档格式:DOC 文档大小:565KB 文档页数:8
1.通过实验加深对图像数字化的理解。 2.学会使用不同的方法获取图像文件。 3.掌握一种图像压缩工具的使用方法。 4.熟悉一种图像处理软件的基本操作
文档格式:PDF 文档大小:720.61KB 文档页数:51
1 Monte Carlo Integration and Variance Reduction 1.1 Monte Carlo Integration 1.1.1 Simple Monte Carlo estimator 1.1.2 Variance and Efficiency 1.2 Variance Reduction 1.3 Antithetic Variables 1.4 Control Variates 1.4.1 Antithetic variate as control variate 1.4.2 Several control variates 1.5 Importance sampling 1.6 Stratified Sampling 1.7 Stratified Importance Sampling
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