《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）单纯形法的一般描述、各种类型线性规划的处理、迭代过程中可能出现的问题及处理方法

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章 线性规划 1.2 线性规划问题解的概念和性质

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 图与网络分析（5.2）最短路问题

将系统工程的基本理论和方法推广到物流系统,探讨 物流系统的运筹学模型和数学方法的应用。 主要内容包括:物流系统的基本概念、模型建立、预 测、规划、控制、评价、决策和仿真等内容。此外将对物 流信息系统、物流管理有关问题以及物流科学与物流技术 的最新发展动向进行介绍

在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济 效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支一数学规划,而线性规划( Linear Programming简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947年G.B. Dantzig提出 求解线性规划的单纯形方法以来,线性规划在理论上趋向成熟,在实用中日益广泛与深 入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后,线性 规划的适用领域更为广泛了,已成为现代管理中经常采用的基本方法之一

1.1线性规划概述(1) 线性规划的广泛应用是计算机时代的产物。1902年, Julius Farkas发表论文,阐述有关线性规划问题

3.1运输问题的典例和数学模型 一、典例: 某食品公司经营糖果业务,公司下设三个工厂A1、A2、A3,四个销售门市部B1、B2、B3、B4。已知每天各自的生产量、销售量及调运时的单位运输费用情况。问:如何调运可使总费用最小?

第四章整数规划 一、 Integer Programming整数规划 二、A// Integer Programming全整数规划 三、Mixed Programming混合整数规划

第四章整数规划与分配问题 1.整数规划的特点及作用 2.分配问题与匈牙利法 3.分枝定界法 4.割平面法 5.应用举例

第五章多目标规划 1.问题的提出与目标规划的数学模型 2.目标规划的图解分析法 3.用单纯形法求解目标规划 4.求解目标规划的层次算法 5.应用举例