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重庆交通大学机电与汽车工程学院:《车辆系统动力学 Vehicle System Dynamics》课程教学资源(课件讲稿)概论和基础理论(主讲:赵树恩)
文档格式:PDF 文档大小:3.7MB 文档页数:45
第1章 车辆动力学概述 ➢ 历史回顾 ➢ 系统及系统动力学 ➢ 车辆系统动力学研究内容及方法 ➢ 术语、标准和法规 ➢ 发展趋势 第2章 车辆动力学建模方法 动力学方程的建立方法 动力学方程的求解方法 从控制工程角度看动力学系统 处理动力学系统的方法和步骤 第3章 轮胎动力学 概述 轮胎的功能、结构与发展 轮胎模型 轮胎纵向动力学 轮胎垂向动力学 轮胎侧向动力学 第4章 空气动力学基础
《系统辨识》课程教学课件(讲稿)第3章 最小二乘参数辨识方法及原理
文档格式:PDF 文档大小:2.38MB 文档页数:32
1、最小二乘辨识的基本概念 2、一般最小二乘辨识方法 3、加权最小二乘辨识方法 4、递推最小二乘参数辨识方法 5、处理有色噪声的最小二乘法 6、多变量最小二乘辨识方法
武汉大学:《惯性导航》课程教学课件(讲稿)第4章 平台式惯性导航系统
文档格式:PDF 文档大小:2.55MB 文档页数:139
4.1 概述 4.2 平台式惯性导航系统的基本原理 4.3 指北方位惯导系统的机械编排方程 4.4 自由方位惯导系统及其机械编排方程 4.5 游动自由方位惯导系统及其机械编排方程
延安大学:《模拟电子技术基础》课程教学资源(第三版,学习指导)第六章 放大电路中的反馈
文档格式:PDF 文档大小:52.93KB 文档页数:4
重点:反馈的概念、反馈性质的判断方法、深度负反馈条件下放大倍数的估算方法、引人负反馈的方法和负反馈放大电路稳定性的判断方法和消振方法。难点:反馈概念的建立、反馈的判断、反馈网络的确定、稳定性的判断主要表现为基本概念和基本知识不清,比如,没有建立起只要放大电路的输出回路和输入回路之间有联系(不一定是输出端和输入端产生联系)就有反馈,反馈量是仅仅决定于输出量的物理量等概念
重庆大学:《城市生态规划与设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)城市环境规划方法
文档格式:PPTX 文档大小:19.59MB 文档页数:53
城市水环境规划方法 城市环境规划的一般方法 城市水环境规划方法 城市固废污染防治规划方法
中国人民解放军陆军军医大学(第三军医大学):《生物科学综合》课程教学课件_10 脑环路形态与功能
文档格式:PDF 文档大小:14.31MB 文档页数:76
1. 绘制脑环路形态和功能连接的意义(0.5学时) (1)解析大脑工作原理的必由之路 (2)探索大脑相关疾病的发生机制和诊治方法的必由之路 (3)指导发展人工智能和物种进化的必由之路 2. 脑环路形态和功能连接的基础(1.5学时) (1)化学突触 (2)缝隙连接 (3)信息传递方式:电信号,化学信号 3. 脑环路形态和功能连接图绘制的相关方法和前沿进展(1学时) (1)形态学连接图绘制相关方法:电镜、光镜、fMRI (2)连接功能图绘制相关方法:双光子成像、电生理(多电极记录)、光纤荧光信号记录或成像、光遗传学、fMRI。 (3)前沿进展:桶装皮层功能图谱绘制,听觉皮层预测环路
重庆某高校:《高等内燃机原理》课程教学资源(PPT课件)模块二 燃烧基础理论_第3次 燃烧学_着火的理论基础
文档格式:PPT 文档大小:1.5MB 文档页数:64
研究不同着火方式的着火机理。 着火过程及方式 链反应速度 链反应的发展过程 着火的热自燃理论 着火的链式反应理论 强迫着火 强迫着火过程 常用点火方法 电火花点火 链反应的延迟期 烃类-空气混合物着火(自燃)特性 着火方式与机理 着火温度 热自燃过程分析 着火温度求解 谢苗诺夫公式 热自燃界限 热自燃的延迟期 点火的可燃界限 着火概念、方式和机理,谢苗诺夫热自燃理论,链式反应理论,烃类—空气混合着火特性,强迫着火的两种理论,着火界限 谢苗诺夫热自燃理论 链式反应理论
重庆工商大学:《管理学科学研究方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 管理科学研究方法
文档格式:PPTX 文档大小:2.27MB 文档页数:33
第一节 系统工程方法 第二节 评价原理与方法 第三节 博弈理论与方法
《产业经济学》课程教学课件(PPT讲稿)第九章 产业技术进步与政策
文档格式:PPT 文档大小:95.5KB 文档页数:14
技术进步 狭义:指生产领域劳动工具、劳动对象、工艺 流程、操作方法及劳动者的知识、技能等的改 进更新和发展。广义:除了上述内容外,还包括微观与宏观层 面上组织管理技术(如管理方法、决策方法、 计划方法、组织方法、推销方法、流通方法等 )的改进与提高、发展和完善
北京大学:《大数据分析与挖掘》课程教学资源(讲义)第四章 聚类分析
文档格式:PDF 文档大小:809.62KB 文档页数:12
4.1 概述. 1 4.1.1 什么是聚类分析.1 4.1.2 基本聚类方法概述.2 4.1.3 文本聚类.3 4.2 数据间的相似性度量. 4 4.2.1 数据对象间的距离.4 4.2.2 数据对象间的相似系数.5 4.2.3 数据类间的距离.5 4.2.4 数据标准化.7 4.3 基本聚类方法. 7 4.3.1 k-均值聚类方法 .7 4.3.2 层次聚类方法.8 4.3.3 聚类要注意的问题.10 4.4 基于密度的聚类(待更新). 10 4.5 聚类结果的评估. 10 4.5.1 基于用户验证的评估方法.11 4.5.2 基于真实数据的聚类结果评估.11 4.6 聚类分析的案例与软件操作. 11 4.6.1 K-MEANS 聚类案例(SPSS Modeler).11 4.6.2 K-MEANS 聚类案例(R 语言) .15 4.6.3 层次聚类案例(SPSS).20 4.6.4 层次聚类案例(R 语言).23
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