3.1模糊模型识别 模型识别 已知某类事物的若干标准模型,现有这类事 物中的一个具体对象,问把它归到哪一模型,这 就是模型识别. 模型识别在实际问题中是普遍存在的.例如 ,学生到野外采集到一个植物标本,要识别它属 于哪一纲哪一目;投递员(或分拣机)在分拣信件 时要识别邮政编码等等,这些都是模型识别. 模糊模型识别 所谓模糊模型识别,是指在模型识别中,模型 是模糊的.也就是说,标准模型库中提供的模型是 模糊的

1 introduction 单变量时间序列模型 一只利用变量的过去信息和可能的误差项的当前和过去值来建模和预测 的一类模型(设定)

本书由纸质媒体和电子媒体有机结合面成,纸质媒体便于读者进行系统,面长时间连续地阅读 便于随心的翻阅、浏览:而电子媒体向读者提供色彩信息、动态交互的软件环境,提供读者实践本书内容 所需的各种文件

一、人的神经系 1 人的神经系统包括: 2 中枢神经系统 3 周围神经系统

一、工艺路线(routing)文件, 一记录各种自制件实际的加工/装配顺 序,每道工序过程中使用的工作中心、 各项时间定额,以及外协工序时间和费 用的文件。 一与工艺文件的区别在于,工艺路线是计 划文件,主要记录加工过程中的工序顺 序和生产资源等计划信息,而非加工技 术条件和操作要求等技术细节

一、相关概念 1 一信息 2 一系统 3 一模型 二、什么是管理应用系统 三、为什么要研究管理应用系统

7.1 引言 7.2 采样过程的数学描述 7.3 信号恢复 7.4 Z变换理论 7.5 采样系统的数学模型 7.6 离散控制系统分析 7.7 数字控制器的设计 7.8 Matlab在离散系统中应用

8.1离散系统的基本概念 8.2信号的来样与保持 8.3Z变换与Z反变换 8.4离散系统的数学模型 8.5稳定性与稳态误差 8.6离散系统的动态性能分析

一、课程性质及与其它课程的分工与联系 (1)课程性质:电子信息专业的重要技术基础课 (2)课程任务:建立电路的基本概念;熟悉电路的定律和分析计算方法;掌握一定的计算技巧

回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制