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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第13讲卷积神经网络计算机视觉应用（Inception, 批量归一化和残差网络ResNet）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第12讲卷积神经网络（LeNet, AlexNet, VGG和NiN）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第12讲卷积神经网络（卷积和池化层）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第11讲感知机模型与多层感知机（前馈神经网络，DNN BP）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（激活函数 dropout）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（梯度消失和梯度爆炸BN）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（自适应学习率 AdaGrad RMSProp）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（batch和动量Momentum NAG）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第9讲神经网络的优化（梯度下降、学习率adagrad adam、随机梯度下降、特征缩放）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第9讲神经网络的优化（损失函数）