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第二章优化设计的数学基础 一、机械优化设计是建立在多元函数的极值理论基础上 二、无约束优化问题就是数学上的无条件极值问题 三、约束优化问题则是数学上的条件极值问题
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反映现代编制数学测验技术的题库理论和它的应用,主要涉及题库的意义、题库建设、利用题库生成数学测验题这三个方面的内容
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数学建模的一个重要工作是建立变量间的数 学关系式, 但公式中几乎总是涉及一些参数. 如用下面三个数学式描述肥素的施肥水平对 土豆产量的影响:
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实验目的 1.学会用 MATLAB求简单微分方程的解析解. 2.学会用 MATLAB求微分方程的数值解. 实验内容 1.求简单微分方程的解析解 2.求微分方程的数值解. 3.数学建模实例 4.实验作业
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实验目的 1.了解线性规划的基本内容 2.掌握用数学软件包求解线性规划问题. 实验内容 1.两个引例 2.用数学软件包 MATLAB求解线性规划问题 3.用数学软件包 LINDO、 LINGO求解线性规划问题 4.建模案例:投资的收益与风险. 5.实验作业
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1关于数学建模 2数学建模实例 A人口预报问题 B.椅子能在不平的地面上放稳吗? C双层玻璃的功效 3数学建模论文的撰写方法
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1.郭敦仁,《数学物理方法》(第二版),高等教育出版社,1991年 2.梁昆淼,《数学物理方法》(第三版),高等教育出版社,1998年 3.《数学物理方法解题指导》,胡嗣柱编,高等教育出版社1997年
文档格式:PPT 文档大小:486KB 文档页数:31
实验目的 1、学会用 Matlab求简单微分方程的解析解. 2、学会用Matlab求微分方程的数值解. 实验内容 1、求简单微分方程的解析解 2、求微分方程的数值解 3、数学建模实例 4、实验作业
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(1. 鞍山科技大学 理学院, 辽宁 鞍山 114044; 2. 武汉大学 数学与统计学院, 湖北 武汉 430072) 摘 要: 分子生物学中基因无方向的反转基因组重排问题在数学上已被证明是一个 N P2难问题. 目前, 较好 的算法是 Ch ristie (2001) 的 3ö22近似算法. 本文给出一种适合于计算基因无方向的反转基因组重排问题的模 拟退火算法, 定义了解的邻域结构. 数据实验的结果表明该算法性能优于 3ö22近似算法
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1.1引言 一、数理方程简介: 1、数学物理方程: 数学物理方程是指从物理问题中导出的反映客观物理量在各个地、时刻之间相互制约关系的一些偏微分方程。偏微分方程分为线性和非线性,这一篇主要讨论二阶线性方程,非线性方程将在第四篇讨论
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