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一、直接模拟法 直接模拟法是基于粒子输运过程的随机统计特性的考,认 为物理上的可观测量就是大量粒子的行为共同贡献的统计结果。 因此,该方法就是考虑一个一个粒子的传输,模拟它们在物质中 随机运动的历史,记录其在运动中对感兴趣的物理模拟量的贡 献

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大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立

对求解问题本身就具有概率和统计性的情况,例如中子在介 质中的传播,核衰变过程等,我们可以使用直接蒙特卡洛模拟 方法。该方法是按照实际问题所遂循的概率统计规律,用电子 计算机进行直接的抽样试验,然后计算其统计参数直接蒙特 卡洛模拟法最充分体现出蒙特卡洛方法无可比拟的特殊性和优 越性,因而在物理学的各种各样问题中得到广泛的应用

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一、确定系统中的对象 二、确定对象的属性及操作 三、测试对象的有效性 四、区分对象和类 五、说出面向对象的编程和过程化编程之间的区别 六、解释封装的主要好处 七、列出软件开发的主要步骤