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 矩估计(The Method of Moments)  极大似然估计(The Method of Maximum Likelihood)  估计量的评选标准  区间估计
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北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵 2.1 m 维向量空间(2.1.1-2.1.3)
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北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第一章 代数学的经典课题(1.1)若干准备知识
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一、分布拟合检验的方法 原假设Ho:F(x)=Fo(x)(X为离散时用分布律)
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一、研究级数的目的 1.借助级数表示很多有用的非初等函数。 2.解微分方程。 3.利用多项式来逼近一般的函数。 4.实数的近似计算
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第八章实数的完备性 一、实数连续性的等价描述 1.求数列{Jn}的上、下确界:
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问题1极大似然估计具有不变性,矩估计 是否也具有? 答否
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二维随机变量的函数的分布 X, Y f(x,y)z=ar +br+c a p.d.f
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1.教学内容 利用实数的无限小数表示,证明非空有界的实数集合必有上确界与下确界,即最小上界与最大下界
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一、三角分解法 Matrix Factorization*1 高斯消元法的矩阵形式 Matrix Form of
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