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延安大学化学与化工学院:《物理化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 多组分系统热力学及其在溶液中的应用
文档格式:PPT 文档大小:3.87MB 文档页数:153
§4.1 引言 § 4.2 多组分系统的组成表示法 § 4.3 偏摩尔量 § 4.4 化学势 § 4.5 气体混合物中各组分的化学势 § 4.6 稀溶液中的两个经验定律 § 4.7 理想液态混合物 § 4.8 理想稀溶液中任一组分的化学势 § 4.9 稀溶液的依数性 § 4.11 活度与活度因子 *§ 4.10 Duhem-Margules公式 *§ 4.12 渗透因子和超额函数 § 4.13 分配定律——溶质在两互不相溶液相中的分配 *§ 4.14 理想液态混合物和理想稀溶液的微观说明 *§ 4.15 绝对活度
西藏农牧学院:《动物遗传学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 数量遗传学基础
文档格式:PPT 文档大小:420KB 文档页数:62
第一节 性状的分类 第二节 数量性状的遗传特点 第三节 数量性状遗传分析的统计学方法 第四节 通径分析 第五节 遗传参数
《机械制图与计算机绘图》第6章 组合体
文档格式:PPT 文档大小:4.2MB 文档页数:72
1.熟练掌握组合体的形体分析法,了解成面分析法; 2.掌握组合体的画图,读图和尺寸标注 3.具备用形体分析法绘图,识读组合体的三视图及标注尺寸的能力
《现代汉语》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 语法
文档格式:PPT 文档大小:3.13MB 文档页数:323
通过对第四章语法内容的学习,使学生对现代汉语语法知识有较为全面的了解,培养学生对语言现象敏锐的观察力,提高分析语言和运用语言的能力。 1、了解语法的含义 2、辨析词和短语 3、掌握句子分析方法 4、各种句型和句类的特点 5、辨析各类复句和句群 6、能纠正语法病句 第一节 语法概说 第二节 词类 第三节 短语 第四节 句法成分 第五节 句子的分类 第六节 复句 第七节 病句分析
中国科技大学:《地球科学概论》课程教学资源(PPT课件)第九章 板块构造与地壳演化
文档格式:PPT 文档大小:2.61MB 文档页数:33
1. 大陆漂移假说形成、发展与衰落 2. 海底扩张 3. 板块构造 4. 板块与地质作用 ▪ 地震带的分布 ▪ 岩浆带的分布 ▪ 变质带的分布 ▪ 成矿作用 ▪ 混杂堆积 蛇绿岩套
《财务管理》课程教学资源(PPT课件讲稿,共十一章)
文档格式:PPT 文档大小:1.45MB 文档页数:302
第一章 绪论 •财务管理的概念 •财务管理的目标 •财务管理的基本原则 •财务管理环境 第二章 财务管理的价值观念 •资金时间价值 •投资风险价值 第三章 财务分析 •理解财务报表 •财务分析技术及应用 第四章 债券及其估价 •债券的估价术语 •债券的种类 •债券的信用等级 •债券估价 •与债券估价相关的几个关系 第五章 股票及其估价 •优先股评价 •普通股评价 第六章 长期借款与租赁 第七章 资本预算中现金流的确定及评价方法 第八章 资本成本 第九章 杠杆效应分析 风险的类别 经营杠杆 财务杠杆 联合杠杆 第十章 资本结构 资本结构概述 资本结构理论 资本结构决策方法 第十一章 股利政策 西方股利理论 影响股利政策的因素 股利政策决策
四川农业大学:《生物化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 蛋白质的酶促降解及氨基酸代谢
文档格式:PPT 文档大小:3.49MB 文档页数:44
本章着重讨论蛋白质在机体内的降解,以及氨基酸的分解和合成的共同代谢途径。 第一节 蛋白质的酶促降解 第二节 氨基酸的分解 第三节 氨基酸分解产物的转化 第四节 氨的同化及氨基酸的生物合成
电子科技大学:《算法设计与分析 Algorithms Design and Analysis》课程教学资源(课件讲稿)第六章 分支限界法(Branch and Bound Method)
文档格式:PDF 文档大小:1.62MB 文档页数:78
6.1 分支限界法的基本概念 6.2 0-1背包问题 6.3 单源路径问题 6.4 装载问题 6.5 布线问题 6.6 最大团问题 6.7 旅行售货员问题 6.9 电路板排列问题
四川农业大学:《生物化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 脂类代谢
文档格式:PPT 文档大小:6.36MB 文档页数:61
本章主要介绍脂类(主要是脂肪)物 质在生物体的分解及合成代谢。要求学生 重点掌握脂肪酸在生物体内的氧化分解途 径—β-氧化和从头合成途径,了解脂类物 质的功能和其他的氧化分解途径
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)分类算法(朱钦圣)
文档格式:PDF 文档大小:2.1MB 文档页数:92
01 分类算法的问题描述 02 KNN算法 03 SVM算法 04 神经网络算法
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