一、叙述下列概念的定义(5分×4=20分): 1.概率的公理化定义 2.古典概型 3.随机变量

8.1 假设检验的基本概念 8.2 单个正态总体参数的显著性检验 8.3 两个正态总体参数的显著性检验

习题四解答 1.下列数列{an}是否收敛?如果收敛,求出它们的极限:

一.多元函数的极值 二多元函数的最大值和最小值 三条件极值与拉格朗日乘数法

8.1二次型和对称矩阵 8.2复数域和实数域上的二次型 8.3正定二次型 8.4主轴问题

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲稿）第八章 假设检验（习题课）

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲稿）第七章 参数估计（习题课）

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲稿）第六章 样本及抽样分布（习题课）

1、逻辑(Logic) 2、集合(Sets) 3、算法(Algorithms) 4、数论(Number Theory)

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲稿）第一章 概率论的基本概念（习题课）