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《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第四章 微分(4.1)微分和导数
文档格式:PDF 文档大小:136.39KB 文档页数:10
微分的定义 设 y fx = ( )是一个给定的函数, 在点 x 附近有定义。若 f x( )在 x 处的 自变量产生了某个增量Δx 变成了 x + Δx (增量Δx 可正可负,但不为 零),那么它的函数值也相应地产 生了一个增量 Δyx f x x f x () ( ) () = + Δ −
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第五章 微分中值定理及其应用(5.1)微分中值定理
文档格式:PDF 文档大小:408.15KB 文档页数:49
函数极值与Fermat引理 定义5.1.1 设 f x( )在(, ) a b 上有定义, 0 x ab ∈(,),如果存在点 x0的 某一个邻域 ),(),( 0 δ ⊂ baxO ,使得 fx fx () ( ) ≤ 0 , ),( ∈ xOx 0 δ , 则称x0是 f x( )的一个极大值点, f x( ) 0 称为相应的极大值
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第七章 定积分(7.2)定积分的基本性质
文档格式:PDF 文档大小:188.57KB 文档页数:22
性质1(线性性)设f(x)和8(x)都在[a,b上可积,k1和k2是常数 小函数kf(x)+k2g(x)在a,b上也可积,且有 ∫k/(x)+k8(x)x=k(x)dx+Jg(x)x 证对anb的任意一个划分 q=x0
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第九章 数项级数(9.5)无穷乘积
文档格式:PDF 文档大小:215.05KB 文档页数:29
无穷乘积的定义 设 p1,p2,…, n p ,…( ≠ 0 n p )是无穷可列个实数,我们称它 们的“积” ⋅ 21 ⋅ ⋅ ppp n ⋅\\ 为无穷乘积,记为∏ ∞ n=1 pn ,其中 n p 称为无穷乘积的通项或一般项
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十一章 Euclid空间上的极限和连续(11.3)连续函数的性质
文档格式:PPT 文档大小:377KB 文档页数:15
紧集上的连续映射 为了将一元连续函数在闭区间上的重要性质推广到多元连续函 数,为此先定义多元函数在点集的边界点连续的概念。 定义 11.3.1 设点集 K n R ,f : K→ m R 为映射(向量值函数), x K 0
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十二章 多元函数的微分学(12.2)多元复合函数的求导法则
文档格式:PPT 文档大小:753.5KB 文档页数:24
链式规则 设z=f(x,y)(x,y)∈D,是区域D,CR2上的二元函数,而 g:D→R2, (u,v)→(x(u,v),y(uv) 是区域DCR2上的二元二维向量值函数。如果g的值域g(D)=D 那么可以构造复合函数 =fog= f[x(u,v), y(u,v), (u,).o 复合函数有如下求偏导数的法则
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十二章 多元函数的微分学(12.5)偏导数在几何中的应用
文档格式:PPT 文档大小:916KB 文档页数:31
空间曲线的切线和法平面 一条空间曲线可以看成一个质点在空间运动的轨迹。取定一个直 角坐标系,设质点在时刻t位于点P(x()y()=(t)处,即它在任一时刻 的坐标可用 (x=x(t)
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十四章 曲线积分、曲面积分与场论(14.1)第一类曲线积分与第一类曲面积分
文档格式:PPT 文档大小:3.03MB 文档页数:49
第一类曲线积分 设一条具有质量的空间曲线L上任一点(x,y,z)处的线密度为 p(x,y,z)将L分成n个小曲线段L(i=1,2,…n),并在l上任取一点 (5,n,5),那么当每个L1的长度△都很小时,L的质量就近似地等于 i2li p(5,n,5)△,于是整条L的质量就近似地等于 ∑ (5,n,5)S1 当对L的分割越来越细时,这个近似值的极限就是L的质量
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十四章 曲线积分、曲面积分与场论(14.3)Green公式、Gauss公式和 Stokes公式
文档格式:PPT 文档大小:1.72MB 文档页数:53
Green公式 设L为平面上的一条曲线,它的方程是r(t=x(t)i+y(t)j,at≤ 如果r(a)=r(B),而且当t,t2∈(a,B),t≠t2时总成立r(t)≠r(t2),则称 L为简单闭曲线(或 Jordan曲线)。这就是说,简单闭曲线除两个端 点相重合外,曲线自身不相交
复旦大学:《计量经济学》课程讲义_EViews与计量经济学 第一章 一般多元线性回归模型
文档格式:DOC 文档大小:1.59MB 文档页数:64
第一节 多因素定价模型(MPM)与套利定价理论(APT) 第二节 多元线性回归的基本原理 第三節 引數選擇與逐步回歸 第四節 多元資料變換與多項式回歸 第五节 设计矩阵列共线与最小二乘通解
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