RL解决的问题 RL的基本原理 RL的典型应用 RL的发展趋势

Motivation RNN LSTM/GRU Applications Discussion

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第16讲 生成对抗网络 GAN

I: What does CNN Learn? II: How does CNN go deep? III: Variants of CNN

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第13讲 卷积神经网络 Convolution Neural Nets

第一节 包合物 第二节 固体分散体

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第11讲 特征提取 Feature Extraction

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第10讲 特征提取 Feature Extraction

模式特征 类别可分离性判据 特征的选择 讨论

第一节 气雾剂 第二节 粉雾剂、喷雾剂