自适应线性神经元模型 单个自适应线性神经元的学习方法 单层自适应线性神经元的学习方法 MATLAB程序仿真 关于自适应线性神经元的几点说明

• BP网络结构与模型 • BP网络的学习算法 • BP神经网络的重要函数和基本功能 • 一个简单的例子 • BP网络的几个问题 • 改进的BP网络的学习算法 • BP网络的应用示例

7.1 绪论 7.2 PID神经元的计算方法 7.3 PID神经元网络 7.4 SPID网络的反传算法 7.5 PID网络初值权重的选取和等价系统

Hopfield网络结构和模型 Hopfield网络输出的计算过程(离散) Hopfield网络的稳定性 Hopfield网络的学习算法 Hopfield网络的几个问题 Hopfield网络的MATLAB实现示例

6.1 CCS的简介 6.2 CCS的组成 6.2.1 代码生成工具 6.2.2 CCS集成开发环境 6.2.3 DSP/BIOS插件介绍 6.2.4硬件仿真和实时数据交换 6.2.5 第三方插件 6.3 CCS集成开发环境与simulator使用方法 6.4 CCS开发流程 6.5 CCS使用举例

§6.1 麦克斯韦方程 §6.2 电磁场的位函数表示 §6.3 达朗贝尔方程的解 §6.4 波印亭定理 §6. 5唯一性定理 §6.6 准静态场与准静态近似 §6.7 广义麦克斯韦方程组及对偶原理

教学目的、要求： 1.掌握集成电路运算放大器中的电流源 2.掌握差分式放大电路参数计算 3.了解集成电路运算放大器工作原理 4.了解集成电路运算放大器的主要参数的应用 5.了解专用型集成电路运算放大器的特点 6.了解放大电路中的噪声与干扰的机理 章节内容： 6.1 模拟集成电路中的直流偏置技术 6.3 差分式放大电路的传输特性 6.4 集成电路运算放大器 6.5 实际集成运算放大器的主要参数和对应用电路的影响 6.2 差分式放大电路

1. 研究意义 2. OTFT原理、制备及表征 3. OTFT传感器气敏特性测试 4. 结论与展望

一、红外辐射的基本知识 1、红外辐射 2、红外辐射源 二、红外传感器 1、常见红外传感器 2、红外传感器的性能参数 3、红外传感器使用中应注意的问题 三、非致冷红外传感器 非制冷红外焦平面阵列技术 一、历史的回顾 二、非制冷红外焦平面阵列的原理 三、非制冷红外探测器关键技术 四、非制冷焦平面热像仪的应用及发展趋势

3.2 80C51的寻址方式 3.3 数据传送类指令（29条） 3.4 算术运算类指令（24条） 3.5 逻辑运算与循环类指令（24条） 3.6 控制转移类指令（17条） 3.7 位操作类指令（17条）