这是一本关于 Intel 80C51 以及广大的 51 系列单片机的书 这本书介绍给读者一些 新的技术 使你的 8051 工程和开发过程变得简单 请注意 这本书的目的可不是教你各种 8051 嵌入式系统的解决方法 为使问题讨论更加清晰 在适当的地方给出了程序代码 我们以讨论项目的方法来说 明每章碰到的问题 所有的代码都可在附带的光盘上找到 你必须熟系 C 和 8051 汇编 因 为本书不是一本C和汇编的指导书 你可以买到不少关于ANSI C的书 最佳选择当然是Intel 的数据书

数组(array)的定义及应用 什么是数组 保存相同类型数据的内存单元集合。 定义格式 类型名 数组名[常量表达式1] [, 数组名2[常量表达式2]……]； 即：type ArrayName1[size1]， ArrayName2[size2]，…; 一维数组的定义

本文从幸福经济学的视角，利用2012年山东、河南和陕西三省农民生活满意度和幸福感的调查数据研究发现，中国农民确实具有“小富即安”的生活观念

一、实验目的：:熟悉 Visual C++6.0 集成开发环境和程序开发的一般步骤。 二、实验内容： 1．按照教材第 1 章 1.5 的步骤上机操作，以例 1.1 作验证。 2．编写程序要求用 sizeof 操作符验证教材表 2-4 中各数据类型所占的字节长度，输出格式为：

Statistical and Economic Approaches to Legal History (Forthcoming in UNIV. OF ILL. L. REV. (2002)) Daniel Klerman USC Law and Economics & Law and Public Policy Research Paper No. 02-6 LAW AND ECONOMICS RESEARCH PAPER SERIES

一、置信度与μ的置信区间 日常分析中测定次数是很有限的，总体平均值 自然不为人所知。但是随机误差的分布规律表明， 测定值总是在以μ为中心的一定范围内波动，并有 着向μ集中的趋势。因此，如何根据有限的测定结 果来估计μ可能存在的范围（称之为置信区间）是 有实际意义的。该范围愈小，说明测定值与μ愈接 近，即测定的准确度愈高。但由于测定次数毕竟较 少，由此计算出的置信区间也不可能以百分之百的 把握将μ包含在内，只能以一定的概率进行判断

定量分析(Quantitative Analysis)的任务是准确 测定试样组分的含量，因此必须使分析结果具有一 定的准确度。不准确的分析结果可以导致生产上的 损失、资源的浪费、科学上的错误结论。 在定量分析中，由于受分析方法、测量仪器、 所用试剂和分析工作者主观条件等方面的限制，使 测得的结果不可能和真实含量完全一致；即使是技 术很熟练的分析工作者，用最完善的分析方法和最 精密的仪器，对同一样品进行多次测定，其结果也 不会完全一样。这说明客观上存在着难于避免的误 差

6.1误差的基本概念 6,2随机误差 6.3系统误差 6.4粗大误差与异常数据的取舍 6.5测量结果的误差分析

8.1 数据采集及自动测试系统 8.2 系统现场总线与智能仪器 8.3 虚拟仪器与系统

多重共线性的概念 多重共线性的来源与后果 多重共线性检验 多重共线性的修正方法 案例分析 多重共线性的概念 多重共线性的来源与后果 多重共线性的来源 多重共线性的后果 多重共线性检验 多重共线性的修正方法 增加样本观测值 略去不重要的解释变量 用被解释变量的滞后值代替解释变量的滞后值 利用参数之间的关系 利用解释变量之间的关系 变换模型的形式 对数据进行中心化 案例分析