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厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,第3版)第3章 分布式文件系统HDFS
文档格式:PPT 文档大小:5.59MB 文档页数:69
• 3.1 分布式文件系统 • 3.2 HDFS简介 • 3.3 HDFS相关概念 • 3.4 HDFS体系结构 • 3.5 HDFS存储原理 • 3.6 HDFS数据读写过程 • 3.7 HDFS编程实践
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 流计算(2016年春季学期授课版本)
文档格式:PPT 文档大小:3.34MB 文档页数:70
8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践
《电子治理》阅读材料_大数据时代——生活、工作与思维的大变革(维克托·迈尔·舍恩伯格)
文档格式:PDF 文档大小:2.29MB 文档页数:141
《电子治理》阅读材料_大数据时代——生活、工作与思维的大变革(维克托·迈尔·舍恩伯格)
广西师范大学出版社:《大数据 The Big Data Revolution》PDF电子书(著:涂子沛)
文档格式:PDF 文档大小:22.17MB 文档页数:352
广西师范大学出版社:《大数据 The Big Data Revolution》PDF电子书(著:涂子沛)
复旦大学:《高等数学》课程教学课件(讲稿)第十一章 概率 11.5 大数定律和中心极限定理
文档格式:PDF 文档大小:381.07KB 文档页数:16
复旦大学:《高等数学》课程教学课件(讲稿)第十一章 概率 11.5 大数定律和中心极限定理
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 MapReduce(2016年春季学期)
文档格式:PPT 文档大小:3.01MB 文档页数:41
• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析:WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,第3版)第6章 云数据库
文档格式:PPT 文档大小:5.34MB 文档页数:62
• 6.1 云数据库概述 • 6.2 云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,第2版)课程介绍(主讲:林子雨)
文档格式:PPT 文档大小:4.63MB 文档页数:15
1.课程特色 2.教材介绍 3.内容提要 4.教学大纲 5.配套资源 6.班级介绍
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,第3版)第7章 MapReduce
文档格式:PPT 文档大小:5.37MB 文档页数:84
• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析:WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,第2版)第3章 分布式文件系统HDFS
文档格式:PPT 文档大小:9.9MB 文档页数:60
• 3.1 分布式文件系统 • 3.2 HDFS简介 • 3.3 HDFS相关概念 • 3.4 HDFS体系结构 • 3.5 HDFS存储原理 • 3.6 HDFS数据读写过程 • 3.7 HDFS编程实践
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