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7.1 不确定性及其类型 7.2 不确定性知识的表示 7.3 不确定性推理的一般模式 7.4 确定性理论(可信度方法) 7.5 证据理论、7.6 模糊理论
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根据问题的实际情况不断寻找可利用的 知识,从而构造一条代价较少的推理路 线,使问题得到圆满解决的过程称为搜 索。搜索实用于:结构不良问题,无成 熟算法;或有算法,但问题复杂,如 博弈
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4.1电子商务支付系统概述 4.2电子货币和电子钱包 4.3电子现金支付方式 4.4银行卡支付方式 4.5电子支票支付方式 4.6智能卡
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二、小脑模型连接控制器(CMAC)网络 原理:从小脑活动只获取启发 (1)小脑从各种传感器获得信号、反馈和命令,构成地址,地址的内容形成各种所需的动作。 (2)输出的动作只限制在最活跃神经中的一个小子集,绝大多数神经元都受到抑制
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(1)非线性 (2)分布处理 (3)学习并行和自适应 (4)数据融合 (5)适用于多变量系统 (6)便于硬件实现
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近20年来,随着计算机技术的进步和微型计算机的普及,计 算机图形技术和CAD技术飞速发展。 如今的CAD技术不再仅仅局限于绘图设计阶段,它已形成了 一套完整的计算机辅助工程系统(CAE):从简单的绘图到智能 CAD系统的应用,从设计、分析到加工制作。 时代在发展,社会对人才的要求也在逐步提高,作为土木工 程专业的学生也要跟上社会的步伐
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第一节状态反馈控制 第二节预测控制 第三节解耦控制 第四节软测量和推断控制 第五节自适应控制和鲁棒控制 第六节时滞补偿控制 第七节智能控制 第八节监督控制 第九节故障检测诊断和容错控制 第十节综合自动化
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本书分成五章。第一章是仿真,讲述环境工程过程的仿真即过程建模及求解的方法,并介绍活性污泥过程、二沉池二维流态等模型的建模和求解过程。第二章是过程控制,讲述反馈控制系统的控制规律及自动化仪表,并介绍污水处理主要设施的自动控制方法。第三章是动态分析,讲述如何导出过程的传递函数,以及如何利用传递函数对环境工程的过程动态进行定性和定量的分析。第四章是人工智能,重点介绍神经网络、专家系统和模糊控制的理论及在环境工程仿真与控制中的应用。第五章是复杂控制系统,介绍串级、分程、比值、前馈、选择性和非线性控制系统,以及在环境工程过程控制中的应用
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1、通过《管理学》这门课的学习,使学生能够了解管理理论的基本框架及其沿革,并通过管理智能这条主线,掌握基本管理职能的内涵和内容2、通过基本管理职能的学习,初步了解管理学科基本分支的相关内容,如战略管理、人力资源管理、生产管理、营销管理、成本管理、财务管理等内容,从而为以后专业课的学习奠定基础。3、使学生能够利用管理学知识对国内外著名企业的相关案例进行简单分析
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系统最优化分配按照 Wardrop第二法则,即使得路 网中总行驶时间最小进行交通量分配。 该方法适用于最大限度地使用现有道路系统的场 合。从径路选择角度,该分配方法与用户均衡分配法 中用户一直选择时间上的最短径路不同,它有必要让 用户选择最短径路以外的径路。从此种意义上说,是 道路规划者或道路管理者所希望的分配原则,尤其在 智能交通系统获得广泛应用之后
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