3.1 图的基本概念 3.2 网络分析

1、引例 2、贝叶斯概率基础 3、贝叶斯网络概述 4、贝叶斯网络的预测、诊断和训练 4.1 贝叶斯网络的预测 4.2 贝叶斯网络的诊断 4.3 贝叶斯网络的训练

11.1 网络社区模式概述 11.2 天涯社区 11.3 阿里巴巴商人博客 11.4 QQ空间 11.5 Facebook

11.1 连通度与块 11.2 网络最大流 11.3 图与二分图的匹配 11.4 独立集，覆盖 11.5 Petri网

一、使用网络媒介的时间 二、上网起始时间

5.1网络商务信息基础 5.2网络商务信息的检索 5.3利用网络收集市场信息 5.4利用网络收集新产品开发信息 5.5统计信息的收集 5.6网络商务信息的整理

8.0 引言 8.1 正则化理论(Regularization Theory) 8.2 Reproducing Kernel Hilbert Space(RKHS) 8.3 正则化网络(Regularization Networks)

6.0本章要求 6.1计算机网络基础知识 6.2局域网基础 6.3 Internet基础 6.4 Internet Explorer浏览器 6.5电子邮件E-mail 6.6文件下载和上传

I 最短路径问题 II 最近设施问题 III 获取方向问题 IV点位服务区问题 V 设置一个网络

三种:级联(链联)、串联、并联 一、级联方式: