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深度神经网络技术用于机械设备故障诊断展现出了巨大潜力，但繁重复杂的计算量对计算机硬件提出了严苛的要求，严重限制了其在实际工程中的应用。基于此提出一种新型的轻量级神经网络ShuffleNet，用于高速列车轮对轴承故障诊断研究。该网络模型基于模块化设计思想，包含多个高效率的ShuffleNet单元，通过运用分组卷积与深度可分离卷积技术极大改善了传统卷积操作的运算效率；同时使用通道混洗方法克服了通道分组带来的约束，改进了网络的损失精度。实验分析表明，所提网络模型可有效用于复杂工况下高速列车轮对轴承故障诊断，相比传统卷积神经网络、残差网络和Xception等当前深度神经网络模型，在保证诊断精度的同时，运行效率得到大幅提升。这为深度神经网络技术应用于工程实际，克服计算机硬件条件限制提供了一条新的途径

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8.1 计算机安全的基本知识和概念 8.2 计算机安全服务的主要技术 8.3 计算机病毒和木马的基本知识与预防 8.4 系统更新与系统还原 8.5 网络道德

第八章主要内容 计算机网络的组成 二、 Internet基础知识 三、 Internet基本应用 四、万维网WwW 五、网页制作

本章首先介绍了 Windows2000 erver的安装方法,包括安装前的准备、安装 操作步骤及相应配置,然后详细介绍了 Windows2000 Server的管理,包括活动目 录 Active Directory的安装、用户和组管理以及目录文件的管理。最后介绍了 Windows2000工作站登录 Windows2000 erver的设置方法以及网络打印机的安装 与使用方法等

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