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6.1 一个颠覆常识的认知实例 6.2 人类认知学习的生理学原理 6.3 认知过程的基本规律:“认”出特征,“知”道归属 6.4 大数据认知的计算机实现:以人脸识别为例 6.5 教育大数据与教育大数据技术的应用定位分析 6.6 本章小结
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第3章栈和队列 选择题 1.对于栈操作数据的原则是()。【青岛大学2001五、2(2分)】
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3.1 计算机的基本组成及工作原理 3.2 计算机硬件子系统 3.3 计算机软件子系统 3.4 数据表示 3.5 数据存储 3.6 多媒体技术基础
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一、卫星通信应用简介 二、Ku波段卫星接收系统原理及安装调试 三、卫星数据广播(IP)节目的接收与应用
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2.3 声表面波滤波器(*) 2.4 有源RC滤波器 2.5 抽样数据滤波器
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3.1 野外数据采集 3.2 碎部点坐标测算方法及数学原理 3.3 数据编码 3.4 连接信息
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10.1数据库备份概述 10.2备份类型 10.3备份策略 10.4备份设备 10.5备份 10.6还原
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3.1 概述 3.2 Pentium微处理器的寻址方式 3.3 数据传送指令 3.4 算术运算指令
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8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序
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