第一讲 ：溶液概述、偏摩尔量和化学势 第二讲 ：混合气体中各组分的化学势、部分习题解答 第三讲 ：稀溶液中的两个经验定律、理想液态混合物 第四讲 ：稀溶液中各组分的化学势、溶液的依数性 第五讲 ：非理想溶液、分配系数、小结

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用

单个正态总体统计量的分布 两个正态总体统计量的分布

一、表面解剖 二、血管:股A及其分支;大隐V 三、神经:腰丛的分支;骶丛的分支 四、臀部:境界、层次、梨状肌上下孔、坐骨小孔

一、填空(本大题分5小题,每小题3分,共15分) 1、行列式

发酵过程起泡的利弊:气体分散、增加气液 接触面积,但过多的泡沫是有害的。 一、泡沫形成的基本理论 泡沫的定义:一般来说:泡沫是气体在液体中的 粗分散体,属于气液非均相体系 美国道康宁公司对泡沫这样定义:体积密度接近 气体,而不接近液体的“气液”分散体

数学分析的概念常常是由局部到整体然后再从整体回到局部(如区间上函数的连 续、可微性),所以在数学分析的证明和计算中常常是将整体问题分成几个局部问题来分 别证明和计算,本讲着重探讨这方面的证明方法

▪ 离散随机变量的概率函数 ▪ 离散随机变量概率分布的表示方法

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第二章 随机变量及其分布 2.13 二维随机变量函数的分布的分布

一、选择题(第1-20题每题2分,第21-3题每题3分,共70分) 1.我们可以在设计时(属性窗口中)和运行时(程序代码中)设置属性的属性值,以下关于属性设置的说法正确的是() (A)在属性窗口中可以设置所有属性的属性值。 (B)在程序代码中可以设置所有属性的属性值 (C)属性的名称由VB事先定义,用户不能改变。 (D)所有对象的属性都是可见的