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再生铅低锑合金的工艺及应用
文档格式:PDF 文档大小:566.3KB 文档页数:6
提出了精炼净化再生铅的工艺及原理,经处理过的再生铅可以用来配制蓄电池用低锑合金。对高锑合金、普通低锑合金、再生铅低锑合金进行了对比试验与讨论。结果表明再生铅低锑合金充分利用了Sb、Cu、Bi等有用元素,具有较好的铸造性能、耐蚀性能、抗拉强度及电性能,且成本较低
广东工业大学:《机器嗅觉概论》课程PPT教学课件(仿生嗅觉原理与应用)第八章 仿生嗅觉系统的应用
文档格式:PPT 文档大小:4.72MB 文档页数:106
8.1 在中药(材)识别中的应用 8.2 在焙烤食品工业中的应用 8.3 在水产品中的应用 8.4 在精细化工业中的应用 8.5 在卷烟行业中的应用
铝阳极氧化膜二次阳极电解沉积MoS2
文档格式:PDF 文档大小:1.24MB 文档页数:8
观察了实验条件对恒电流密度下二次阳极处理电解沉积MoS2对应的电压时间关系曲线和膜颜色的影响。电子探针分析表明,沉积的固体润滑剂在整个孔的深度范围存在,但接近孔口的膜外表面下含量较高。透射电镜观察发现二次阳极处理过程实质上为二次阳极氧化过程,膜的阻挡层增厚,其厚度与电压的比值在1.0~1.4nm/V范围。原多孔膜底部未发生对应高电压的大孔的起源和发展。沉积MoS2的工艺使膜的硬度有所下降。膜的摩擦系数降低,耐磨性提高
广东工业大学:《机器嗅觉概论》课程PPT教学课件(仿生嗅觉原理与应用)第六章 仿生嗅觉系统人工神经网络分析
文档格式:PPT 文档大小:1.82MB 文档页数:72
6.1 神经网络模型 6.2 反向传播多层前馈神经网络 6.3 其他神经网络 6.3.1遗传神经网络 6.3.2 径向基函数神经网络 6.3.3 概率神经网络PNN 6.3.4 竞争特征映射神经网络
广东工业大学:《机器嗅觉概论》课程PPT教学课件(仿生嗅觉原理与应用)第五章 仿生嗅觉系统气味信息统计学分析
文档格式:PPT 文档大小:578KB 文档页数:54
5.1 气味信息的特征与提取 5.2 气味信息的预处理 5.3 主成分分析 5.4 独立成分分析 5.5 聚类分析 5.6 线性判别分析 5.7 支持向量机分析
反应火焰喷涂TiC/Fe金属陶瓷复合涂层的组织结构
文档格式:PDF 文档大小:711.13KB 文档页数:4
采用钛铁矿粉、石墨粉和铁粉为主要原料,利用反应火焰喷涂技术成功制备了TiC/Fe金属陶瓷复合涂层.采用X射线衍射仪、扫描电镜、透射电镜等手段,研究了涂层的显微组织结构.结果表明,反应火焰喷涂TiC/Fe复合涂层主要由TiC和Fe两相组成.涂层具有多层多相的结构,即由TiC含量不同的片层交替叠加而成;在富TiC片层中,大量的、比较细小的(粒度小于0.5μm)、大致呈球形的TiC颗粒弥散分布在Fe基体上.这种显微组织结构有利于改善金属陶瓷涂层的耐磨性能
碳钢表面Fe-Ni-Cr-Si-B合金熔敷层的激光处理
文档格式:PDF 文档大小:369.04KB 文档页数:4
利用10kW连续CO2激光束对熔敷在中碳钢表面上的Fe40Ni36Cr2Si8B14合金进行了表面非晶化处理,对已处理表面进行了扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和电子衍射(EDP)的检测分析,发现无论在单条激光处理区,还是在多条处理的搭接区均获得了非晶结构,与之共存的还有微晶组织.处理中非金属无素的烧损是出现微晶的原因
广东工业大学:《机器嗅觉概论》课程PPT教学课件(仿生嗅觉原理与应用)第一章 概述 The principle and application of bionic olfaction(主讲:骆德汉)
文档格式:PPT 文档大小:699KB 文档页数:36
1.1 前言 1.2 仿生嗅觉的发展历程 1.3 仿生嗅觉的应用领域 1.4 仿生嗅觉技术展望
α'相形成与铁铬铝合金的脆性
文档格式:PDF 文档大小:1.79MB 文档页数:6
应用电子显微镜、X射线衍射技术,对低温长期使用的铁铬铝电热合金进行分析。结果表明:晶粒长大以及铬原子含量为75%左右的铁铬二元α'相在晶界和基体中析出,是导致合金变脆的主要原因;通常微量碳化物Cr23C6相以及σ相总是沿晶界分布
CaO-MgO-SiO2体系钢渣陶瓷材料制备与微观结构分析
文档格式:PDF 文档大小:1.53MB 文档页数:6
将钢渣作为陶瓷的烧制原料之一,设计了CaO-MgO-SiO2体系陶瓷烧制配方,并成功地制备出性能稳定良好的陶瓷材料样品.样品的抗弯强度最大可达99.84 MPa.利用扫描电镜、电子探针微区分析仪和X射线衍射仪等对钢渣陶瓷制品进行了分析.结果发现:对于CaO-MgO-SiO2体系,当钢渣加入量(质量分数)为40%时,主晶相为透辉石-铁透辉石固溶体;当钢渣加入量大于65%时,主晶相为镁黄长石和透辉石.研究表明,采用钢渣制备陶瓷材料是一种很有潜力的钢渣高附加值利用技术
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