学习要点 1、SQL语言的基本概念及特点 2、定义表、修改、删除基本表 3、建立索引、删除索引 4、单表、连接、嵌套、集合查询 5、插入、修改、删除数据 6、定义、查询、更新视图 7、数据控制

学习要点 1、数据库设计方法及步骤 2、调查、分析用户活动,分析系统数据 3、建立局部、总体概念结构 4、ER图向关系模型的转换 5、物理设计的要求和内容 6、数据载入、数据库的运行及维护 7、安全性、完整性、并发控制和恢复

案例: Amazon的建立与成长 1995年7月,杰夫贝索斯西雅图 以30万美元的第一笔投资创业成立 Amazon ama an-p 1997年 Amazon成为了全球最大的网 书店。 销售额1997年1.47亿美元、1998年 6.亿美元、1999年80亿、2001年 124亿美元、2002年达到174亿美元 。2002年利润112亿美元,2003年 算度 预期14.3亿美元

案例：澳大利亚的国民银行 十分重视对客户的管理 每天将所收集的客户数据放到数据仓库中。设定智能分析机制,对客户交易状态进行管理客户状态异常的情况发生,数据仓库会自动做出相关统计

学习目标 通过本章的学习,读者可以 1、了解电子政务产生的背景 2、熟悉电子政务的内容与模式 3、掌握电子政务系统的构成 4、了解国内外电子政务的发展状况

1、图象的表征 2、采样 3、量化 4、图象的数据结构 5、数字图象转换与输入设备 6、数字图象输出设备

离散余弦变换也称为DCT变换,一维离散余弦变换的定义由下式表示:

图像尖锐化处理主要用于增强图像的边缘及灰度跳变 部分。因为图象中边缘及急剧变化部分与高频分量有关, 所以当利用高通滤波器衰减图象信号中的低频分量时就会 相对的强调其高频分量,从而加强了图象中的边缘及急剧 变化部分,达到图象尖锐化的目的。 在对图象进行特征提取之前一般要进行边缘增强,然 后再进行二值化处理以提取图象特征。边缘增强算法处理 的目的是要突出图象的边缘

第六章 图象复原 1、退化模型 2、复原的代数方法 3、逆虑波 4、去卷积方法 5、中值虑波

高效编码的主要方法是尽可能去除信源中的冗余成份 ,从而以最少的数码率传递最大的信息量。冗余度存在于像素间的相关性及像素值出现概率的不均等性之中,对于有记忆性信源来说首先要去除像素间的相关性,从而达到压缩数码率的目的。对于无记忆性信源来说,像素间没有相关性,可以利用像素灰度值出现概率的不均等性,采用 某种编码方法,也可以达到压缩数码率的目的。这种根据像素灰度值出现概率的分布特性而进行的压缩编码叫统计编码