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非线性类PID神经元网络控制器
文档格式:PDF 文档大小:288.49KB 文档页数:4
研究了基于比例、积分和微分控制分量非线性方法合成的非线性PID智能控制器.该PID控制器将比例、积分和微分控制分量分别用三角函数表示为误差信号的非线性函数,并通过三个独立的非线性函数构造合成PID控制器.通过在线调整三个独立非线性函数的权值系数,使该控制器实现不依赖于非线性对象模型的智能控制.仿真结果表明该控制器具有优异的非线性控制性能
镍渣基矿井充填用胶凝材料的制备
文档格式:PDF 文档大小:413.79KB 文档页数:6
以提高矿业固体废弃物综合利用水平,降低矿山充填采矿成本为目的,本文开展了利用水淬镍渣制备矿山井下充填用胶凝材料的研究.分别采用机械活化和化学活化的方法,对水淬镍渣进行了提高其胶凝性能的探讨.以井下充填体的强度指标为评价标准,分析了磨矿细度和激发剂对水淬镍渣活性的激发程度和胶凝性能的影响,对水淬镍渣的化学活化机理进行了分析.研究结果表明,以活化处理的水淬镍渣为主要原料(占原料总量的85%)制备的胶结剂,可以作为水泥的替代品用于矿井充填料的生产
黄河水利职业技术学院:《工程力学》课程教学资源(试卷习题)第六章 杆件的内力分析习题
文档格式:DOC 文档大小:457.5KB 文档页数:2
1、试述内力与外力的的关系及计算内力的截面法的步骤? 2、内力分量共有几种?其计算方法有几种?各内力分量的正负号如何规定?各内力图如何绘制?
考虑大变形效应的薄壁钢结构烟道力学性能分析
文档格式:PDF 文档大小:916.51KB 文档页数:7
针对浙江华能玉环电厂脱硝工程,应用有限元分析方法对烟道结构进行小变形弹性和大变形弹性模拟,对钢结构烟道在实际荷载作用下的力学性能进行了分析,探讨了烟道长度变化对烟道结构应力和变形的影响.考虑大变形影响时,烟道的应力分布均匀,其应力值较不考虑大变形的应力值小5%~50%,烟道长度的变化对应力值的影响不超过20%.结合现场监测验证了数值模拟的可靠性
黄河水利职业技术学院:《工程力学》课程教学资源(试卷习题)第十六章 位移法和力矩分配法习题
文档格式:DOC 文档大小:621KB 文档页数:2
1.什么是转动刚度?影响转动刚度确定的因素是什么? 2.分配系数与转动刚度有什么关系?为什么一刚结点处各杆端的分配系数之和等于1?
黄河水利职业技术学院:《工程力学》课程教学资源(试卷习题)试卷五
文档格式:DOC 文档大小:94KB 文档页数:7
一、概念题 1.单项选择题(每小题2分,共10分) 在每小题的四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代码填在题干后的括号内不选、错选或多选者该题无分
黄河水利职业技术学院:《工程力学》课程教学资源(试卷习题)试卷四
文档格式:DOC 文档大小:72.5KB 文档页数:7
一、概念题 1.单项选择题(每小题2分,共10分) 在每小题的四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代码填在题干后的括号内。不选、错选或多选者该题无分
一种改进的最大相关最小冗余选择性贝叶斯分类器
文档格式:PDF 文档大小:319.5KB 文档页数:5
利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中引入一个调节因子以降低K均值聚类误标记带来的风险.另一方面,从测试样本集中选择有助于提高当前分类器精度的实例,把它加入到训练集中,来增量地修正贝叶斯分类器的参数.实验结果表明,与mRMR SBC相比,所提方法具有较好的分类效果,适于解决高维且含有较少类标签的数据集分类问题
邯钢250t转炉吹炼参数对传质能力影响的实验研究
文档格式:PDF 文档大小:536.34KB 文档页数:6
渣钢间传质速度决定了熔池元素的反应速度(尤其是脱碳和脱磷反应速度),并直接影响元素在渣钢间分配.本文以邯钢250 t转炉为研究对象,利用相似比1∶9建立水模型,考虑供气流量、枪位和底吹位置因素研究转炉内传质能力.结果表明:加大顶吹供气强度和底吹供气强度能够大大提高熔池元素在渣钢间的分配;渣钢间传质系数随底吹气体流量降低而明显降低,建议底吹气体流量不低于0.06 m3·t-1·min-1;底吹孔数越多,渣钢间传质系数越大;底吹流量分配方案优于流量平均分配方案,建议采用
一个广义三次样条光滑半监督支持向量机
文档格式:PDF 文档大小:261.49KB 文档页数:5
研究半监督支持向量机分类优化模型的非光滑问题.建立了光滑半监督支持向量机模型,采用广义三弯矩法导出零点二阶光滑的广义三次样条函数,并以此逼近半监督支持向量机优化中的非光滑部分.构造出基于上述样条函数的具有一阶光滑的半监督支持向量机,从而可以用优化中的光滑算法来求解该模型.分析了广义三次样条函数逼近对称铰链损失函数的逼近精度,证明了新模型的收敛性.数值实验显示新模型有较好的分类效果
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