本课程是为数学系本科高年级学生开设的.本课程讲述一般空间上的测度论的基础 知识和欧氏空间R上的 Lebesgue测度与积分理论. 现代数学的许多分支如概率论,泛函分析,群上调和分析等越来越多的用到一般空 间上的测度理论.对数学专业的学生而言,掌握一般空间上的测度论的基础知识,已经 变得越来越重要.因此本课程将一般空间上的测度论和R上的Lebesgue积分结合起来 讲述,交叉进行一般是每章先介绍一般空间上的概念与定理,然后将R上的Lebesgue 测度与积分作为特例,加以重点介绍.这样,既学习了 Lebesgue测度与积分理论,也学 习了抽象空间上的测度论

1.简述近代及现代科学发展的特点,(10分) 2、简指出拉瓦锡对化学发展的贡献,(10分) 3简要回白尼日心说的要点、意义及在哪些问题上保了旧点?(10分

二、选择填空(每分1分共;分) 1、广阳子聚合中,.以C发齐,下物为发剂,聚合没剂人的是

统计学中最常用的是正态分布，t分布，卡方分布和F分布

2-1机构结构分析的内容及目的 2-2机构的组成 2-3机构运动简图 2-4机构具有确定运动的条件 2-5平面机构自由度的计算 2-6自由度计算中的特殊问题 2-7机构的组成原理及其结构分类

6. 1 基因表达研究技术 6. 2 基因敲除技术 6. 3 蛋白质及RNA相互作用技术 6. 4 基因芯片及数据分析 6. 5 其它分子生物学技术

1、成本及其分类(一般了解) 2、成本性态与相关范围(重点掌握) 3、成本性态分析(掌握)

• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

第一章 数据分析概述与软件入门 第二章 数据录入与数据获取 第三章 数据管理 第四章 连续变量的统计描述与参数估计 第五章 分类变量的统计描述与参数

1.了解生物碱的含义、生源途径、分类、分布和生理活性。 2.掌握生物碱的理化性质、提取、分离和检识方法。 3.熟悉生物碱的结构研究方法。 4.掌握主要生物碱的结构,熟悉主要生物碱的生理活性