第二节创新与运筹 【回顾与说明】 回顾:计划职能的定义、种类与程序;研究理问题的分析与确定的模式与方法;什么是SOT法。说明:第二节的知识体系,以及学习本节的要求,让学生对现代管理理论有一个总体认识

本章来介绍存贮论(Storage theory).存贮论是最早应用定量方法和技术的领域之一,是运筹 学的重要分支.早在1915年,F. Harris就针对银行货币的存贮问题建立了一个确定性的存贮费用模 型,并得到了最佳批量公式.1934年,R.H. Wilson重新得出了这个公式,后被称为经济订购批量公 式(EOQ公式, economical order quantity equation).1958年,T.M. Whitin撰写了《存贮管理的 理论》一书,存贮论开始成为一个独立的运筹学分支 问题的提出:在生产中,企业为保持生产的连续性和均衡性,需要存贮一定数量的物资.若存贮 量过多,则不仅占用仓库容量,而且造成积压;若存贮量过少,则造成生产停顿.那么,应该隔多长 时间,以何种方式进货一次,每批进货量是多少,这就是存贮论所要研究的主要问题. 进货周期:两次进货之间的时间间隔;

对策论 对策是有厉害冲突的各方所分别采取的决策. 对策论,亦称为博弈论,研究具有对抗、竞争、冲突性质的 问题 最早利用数学方法来研究对策论的是数学家E. Zermelo,他于 1912年发表了论文《关于集合论在象棋对策中的应用》.1944 年, Von Neumann和O. Morgenstern总结了前人关于对策论 的研究成果,合著了《对策论与经济行为》(Theory of Games and Economic Behavior)一书,使得对策论的研究开 始系统化和公理化,并具有了深刻的经济背景.1994年,在对 策论研究中作出突出贡献的Nash, HarsanyiSe和获得诺贝尔经济学奖

一、课程目的与要求 本课程目的在于培养MBA学员通过模型定性定量解决问题的能力,特别是掌握优化的 思想和基本手段,提高解决工作中实际问题的能力。课程通过案例使学员能够理解所学的理 论和方法。本课程讲授学时应在40~48,课堂案例讨论学时12~16(三到五个案例),总学 时60

12.1统筹图 统筹方法是利用数学方法和网络图来研究、分析工程项目的合理组织、协调管理的一种科学管 理方法 这一方法于20世纪50年代产生于美国.956年,美国杜邦公司为协调公司不同业务部门的系 统规划,利用网络方法制订了第一套网络计划,称为关键路线法(CPM, Critical Path Method).1958年,美国海军武器局在制订“北极星”导弹研制计划时,同样利用了网络方法,但 更注重于对各项任务安排的评价和审查,称为计划评审技术(pr, Program Evaluation and Review Technique)

动态规划是解决一类多阶段决策问题的优化方法，也是考察问题的一种途 径，而不是一种算法（如 LP 单纯形法）。因此它不象 LP 那样有一个标准的数 学表达式和明确定义的一组规则，而必须对具体问题进行具体分析处理。 动态规划方法是现代企业管理中的一种重要决策方法。如果一个问题可将 其过程划分为若干个相互联系的阶段问题，且它的每一阶段都需进行决策，则 这类问题均可用动态规划方法进行求解

对策论 本章来介绍对策论(game theory) 对策是有厉害冲突的各方所分别采取的决策对策论,亦称为博弈论,研究具有对抗、竞争、冲突性质的问题 对策论的思想古已有之,如我国战国时期的“齐王与田忌赛马”最早利用数学方法来研究对策论的是数学家E. Zermelo,他于1912年发表了论文《关于集合论在象棋对策中的应用》.1944年

2.1.1图的基本概念 (1) 图(graph):用(顶)点代表对象,顶点之间的边表示对象之间的关系 滨州 “图是关系的数学表达” 注:图和几何图形不同.几何图形描述物体

Characteristics of Assignment Problems: Sellmore (Section 6.6)(指派问题的特征：塞尔 默公司问题) Variants of Assignment Problems: Job Shop (Section 6.7)(指派问题的变形：娇普肖普公司 问题) Variants of Assignment Problems: Better Products (Section 6.7)(指派问题的变形：求佳 产品公司问题) Variants of Assignment Problems: Revised Middletown (Section 6.7)(指派问题的变形：米 德尔学区的新问题)

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略