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西北大学:《国际金融学》课程教学资源_案例5:国际货币基金组织近期改革的突破口与争论
文档格式:DOC 文档大小:39KB 文档页数:5
东南亚和俄罗斯发生金融危机后,改革国际金融体系的呼声不断高涨,各种改革的设 想和方案也不断地被提出,作为国际金融体系核心载体的国际基金组织(1MF)的改革变成 为整个改革的中心内容。直到去年底,对IMF改革的多数建议集中在增加其资金能力和扩 大其对发生金融危机国家的援助功能、改革其资金援助的限制条件、以及增强IMF信息收 集和监督功能等方面
浓密增效剂对尾砂料浆浓密性能的影响及机理
文档格式:PDF 文档大小:878.93KB 文档页数:7
针对膏体充填技术中添加絮凝剂对尾砂浓密后浓度提高有限,且屈服应力增大,流动性降低等问题,研究了絮凝剂?浓密增效剂共同作用,进一步提高全尾砂膏体充填料浆浓度,降低料浆屈服应力,并从微观角度进行机理分析. 结果表明:通过沉降与流变试验发现,最佳添加工艺为加入絮凝剂沉降完毕后再加入浓密增效剂,固相质量分数可提高8.57%~10.13%,同时屈服应力降低6.68~12.85 Pa;多组分浓密增效剂不仅能降低单耗与成本,还可以提高膏体充填材料的抗压强度;灰砂质量比1∶12并添加浓密增效剂的膏体充填材料28 d抗压强度为2.5 MPa,与灰砂质量比1∶6未添加浓密增效剂的膏体充填材料强度相差小于20%;通过总有机碳(TOC)吸附试验与Zeta电位试验发现,浓密增效剂具有吸附与分散的作用,会打开絮凝结构,释放絮团间水,从而提高尾砂浓度,并改善尾砂颗粒的流动性
桥梁模态频率与运营环境作用的相关性
文档格式:PDF 文档大小:803.4KB 文档页数:9
桥梁模态频率随运营环境作用的变化规律是结构健康监测的研究主题之一.根据东海大桥6 a监测数据的周期变化特性,识别了运营条件下主梁竖弯、侧弯、扭转基频变化的影响因素,采用偏相关系数和周期平均法对比了各因素的影响程度.研究发现,东海大桥的模态频率存在1 a、1周、1 d、12.42 h等变化周期,与结构温度、交通荷载、风荷载、海面高度等的变化周期相吻合;结构温度和交通荷载是引起该桥频率变化的最主要因素,它们在各周期上的相对影响大小不同;周期平均法可有效分离监测数据中的年、周、天周期成分,揭示不同运营环境作用与频率变化的相关性.研究结果有助于加深对桥梁运营期频率变化的理解,从而更准确地评估结构性能
云南大学:《旅游经济学》课程教学资源(电子教案,共十一章)
文档格式:DOC 文档大小:250KB 文档页数:52
旅游经济学是伴随着旅游经济的产生及发展而逐渐形成的一门新兴学科,是对人类社会旅游经济的实践所进行的理论概括和总结。通过本绪论学习,掌握和了解旅游经济学的学科特点、研究对象、研究内容和研究方法,从总体上掌握旅游经济学的理论体系和结构
北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第一章 函数
文档格式:PDF 文档大小:112.27KB 文档页数:18
数学分析的研究对象是函数。初等数学中我们已经初步地接触到初等函数。首先我们 回顾一下初等函数,用严厉和好奇的目光,看一看定义上它们有什么不完善的地方,性质上 它们还有哪些深刻的东西尚不为认识,为了进一步认识这些性质,需要什么样的新工具 这里讲的初等函数基本上是最基本的初等函数,即常数函数,单项式函数,多项式函数,有 理函数,幂函数,指数函数,对数函数,三角函数,反三角函数,我们还将介绍双曲函数及 其反函数
北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第七章 重积分
文档格式:PDF 文档大小:147.51KB 文档页数:26
本章主要讨论多元函数的积分学.对多元函数来说,积分区域是多样的.就二元函数而 言,积分域可以是平面内的区域或平面内的曲线.对三元函数来说,积分域可以是空间的立 体,空间的曲线和曲面等.通过以下各章的学习,我们会发现这些积分定义中的思想是相同 的,但各种积分的计算则有较大的差别读者在多元积分学中应在掌握各种积分的定义的基 础上,熟练掌握各种积分的计算方法
《AutoCAD 2007教程》第12章 标注尺寸与编辑标注对象
文档格式:PPT 文档大小:308KB 文档页数:25
用户在了解尺寸标注的组成与规则、标注样式的创建和设置方法后,接下 来就可以使用标注工具标注图形了。 AutoCAD2007提供了完善的标注命令, 例如使用“直径”、“半径”、“角度”、“线性”、“圆心标记等标注命令,可以对直 径、半径、角度、直线及圆心位置等进行标注
万博科技职业学院:《Visual Basic程序设计》第三章 用户界面设计
文档格式:PPT 文档大小:199KB 文档页数:22
3.1窗体对象 窗体是应用程序的设计场所,可以包括多个控件。窗体就像一个可调整大小的绘图板,可绘制多种对象,形成美观的用户界面
《微分方程》第十讲 解对初值的连续性和可微性定理(续)
文档格式:PPT 文档大小:358.5KB 文档页数:12
二、解对初值和参数的连续性
基于深度循环神经网络的协作机器人动力学误差补偿
文档格式:PDF 文档大小:1.18MB 文档页数:9
由于协作机器人的结构比普通工业机器人更为轻巧,一般动力学模型所忽略的复杂特性占比较大,导致协作机器人的计算预测力矩误差较大。据此提出在考虑重力、科里奥利力、惯性力和摩擦力等的基础上,采用深度循环神经网络中的长短期记忆模型对自主研发的六自由度协作机器人动力学模型进行误差补偿。在实验中采用优化后的基于傅里叶级数的激励轨迹驱动机器人运动,以电机电流估算关节力矩,获取的原始数据用来训练长短期记忆模型(LSTM)补偿网络。网络的训练结果和评价指标为预测力矩相比实际力矩的均方根误差。计算与实验结果表明,补偿后的协作机器人动力学模型对实际力矩具有更好的预测效果,各轴预测力矩与实际力矩的均方根误差相比于未补偿的传统模型降低了61.8%至78.9%不等,表明了文中所提出补偿方法的有效性
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