• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

第一章 数据分析概述与软件入门 第二章 数据录入与数据获取 第三章 数据管理 第四章 连续变量的统计描述与参数估计 第五章 分类变量的统计描述与参数

分子扩散、菲克定律的定义及其应用，等分子反向扩散、单向扩散的速率方程；对流传质概念；气体在液体中溶解度概念，亨利定律及各种表达式和相互间的关系，相平衡的应用；双膜理论要点；总传质系数及总传质速率方程；吸收过程物料衡算；操作线方程推导及其物理意义；最小液气比概念及吸收剂用量的计算；填料层高度的计算；传质单元高度与传质单元数的定义及其物理意义；传质单元数的计算（平均推动力法和吸收因数法）；吸收塔的设计型和操作型计算

一般说来,低阶行列式的计算要比高阶行列式的 计算要简便,于是我们自然地考虑到用低阶的行列式 来表示高阶的行列式的问题。为此,先引入余子式和 代数余子式的概念。 定义在n阶行列式D=(a中,把元素在的 第i行、第列划去,剩下的元素按原来的相对位置形 成的n-1阶行列式叫做元素的余子式,记作M称 A=(-1)做元素a的代数余子式

第一节 罪数判断标准 第二节 一罪的类型 第三节 数罪的类型

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第6章 大数定律与中心极限定理 6.2 中心极限定理

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第5章 随机变量的数字特征 5.4 原点矩与中心矩

一、协方差的定义与性质 二、随机变量的线性逼近与相关系数

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第5章 随机变量的数字特征 5.2 方差

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第5章 随机变量的数字特征 5.1 数学期望