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《小波分析》系列讲座7
文档格式:DOC 文档大小:24.5KB 文档页数:1
基于提升方法(lifting scheme)的小波变换 提升法被称为第二代小波,可见其重要性。 下面先举一个arr小波的例子。 在一序列中有相邻数据a,b我们计算出其低频1=(a+b)/2高频h=b-a 如果不引入新数据,仅对a,b更新,可写作b-=a,a+=b/2 这样我们发现其可在自身位置上完成小波变换,而且还大大简化了计算过程(在复杂的变换中更明显)
上海海洋大学:《食品保健与安全》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 食品的保健功能(2.7)食物的耐缺氧作用
文档格式:PPT 文档大小:53.5KB 文档页数:3
人体生命活动中所消耗的能量主要 来自生物氧化过程,因而氧是正常生命 活动不可缺少的物质。成人在静息状态 下每分种耗氧约250ml,若活动时,耗 氧明显增加。正常机体内氧的储备量 大约为1.5L左右
上海海洋大学:《食品保健与安全》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 各种保健食品(3.6)减肥的保健食品
文档格式:PPT 文档大小:55KB 文档页数:6
一、肥胖的定义 肥胖的定义为身体含有过多的脂肪组织。 二、标准体重测定方法 1,布洛卡(Broca)公式 身高在165cm以下:标准体重(Kg)=身高(cm)-100) 身高在165cm以上:标准体重(Kg)=身高(cm)-110)
上海海洋大学:《食品保健与安全》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 各种保健食品(3.2)清除自由基和抗氧化的保健食品
文档格式:PPT 文档大小:80KB 文档页数:17
最近发现一些疾病、死亡率最高的慢 性疾病,如脑血管疾病、肿瘤、衰老都 与自由基脂质过氧化有关,因此在保健 品中,清除自由基和抗氧化的食品要占 重要位置
《数据把掘概念与技术》第八章(8-6) 多维关联规则挖掘
文档格式:PPT 文档大小:189.5KB 文档页数:31
多维事务数据库DB的结构为 (ID,AA2,, Anitems),A是DB中的结构化 属性(例如顾客的年龄,职业收入等),而 items是同事务连接的项的集合(例如购物篮 中频繁项集)。每一个 t=(id,aa 2..2 items-t)由两部分信息组成: 维信息(a1,a2man)项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
《数据把掘概念与技术》第六章(6-3) 凝聚层次聚类
文档格式:PPT 文档大小:168KB 文档页数:27
一、在层次聚类分析中,输入中不指定要分成的类的个数。系统的输入为(X,s),系统的输出是类的层次。 二、大多数层次聚类过程不是基于最优的思想, 而是通过反复的分区直至收敛,找出一些近似的、未达最优标准的解决方案。 三、层次聚类算法分为:分裂算法和凝聚算法
《数据把掘概念与技术》第八章(8-6) 多维关联规则挖掘
文档格式:PPT 文档大小:252.5KB 文档页数:37
多维事务数据库DB的结构为 (ID,A,AAn, items),A是DB中的结 构化属性(例如顾客的年龄,职业收入等), 而 items是同事务连接的项的集合(例如购 物篮中频繁项集)。每一个 t=(id,aa2man,items--t)由两部分信息 组成:维信息(a1,a2man)和项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
《数据把掘概念与技术》第三章 数据归约
文档格式:PPT 文档大小:188.5KB 文档页数:38
一、明确基于特征、案例维归约与技术归约的区别。 二、解释数据挖掘过程的预处理阶段中进行数据归约的优点。 三、应用相应的统计方法,理解特征选择和特征 构成的基本原则。 四、理解特征等级主成分分析方法。 五、区别基于增量和平均样本的案例中的技术
《燃烧理论与应用》第四章 气体燃烧的化学反应机理
文档格式:PPT 文档大小:386.5KB 文档页数:41
本章内容及目的: 内容:略述燃烧过程五个重要的化学反应动力学机理. 目的:掌握每个系统的某些关键特点,对燃烧化学反应重要性有深刻的理解
《燃烧理论与应用》第五章 反应系统的化学和热力学分析
文档格式:PPT 文档大小:578.5KB 文档页数:38
第二章回顾了仅仅考虑初始和终止状态时的反应系统热力学。 本章把第四章的化学动力学知识和热力系统的基本守恒原则(如质量、能量守恒)结合起来。 描述系统从开始反应状态到最后形成状态的具体过程,系统既可以处于平衡状态,也可以处于不平衡状态。即:计算系统反应从开始到结束不同时间的温度和各种成分的浓度
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