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§1 随机试验 §2 样本空间、随机事件 §3 频率与概率 §4 等可能概型(古典概型)
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§5 条件概率 §6 独立性
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广东工业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第一章 概率论的基本概念(3/3)
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广东工业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)绪言(主讲:邱红兵)
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1.2时域离散信号 1.概念:时间离散,幅值连续的信号。又可称为序列。从数学描述的角度定义,即可以用数字序列:
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一、问题的提出 二、多元函数的极值和最值 三、条件极值拉格朗日乘数法 四、小结思考题
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北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第一章 代数学的经典课题 §1 若干准备知识
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一、离散型随机变量函数的分布 例1设随机变量X的分布律为
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第十二讲习题课 一、复习和总结 二、习题和例题选讲
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极限存在准则 两个重要极限 本节将给出两个在后面求导数时经常要用到的重要的极限公式:
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