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3.1 均值(Mean)和均值标准误差(S.E.mean) 3.2 中位数(Median) 3.3 众数(Mode) 3.4 全距(Range) 方差(Variance)和标准差 (Standard Deviation) 3.5 四分位数(Quartiles)、十分位数 (Deciles)和百分位数(Percentiles) 3.6 3.7 频数(Frequency) 3.8 峰度(Kurtosis) 3.9 偏度(Skewness) 3.10 标准化Z分数及其线性转换 3.11 探 索 分 析 3.12 交叉列联表分析 3.13 多选项分析 3.14 基本统计分析的报表制作
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13.1电视图像的数据率 13.1.1itu-rbt.601标准数据率 13.1.2VCD电视图像数据率的估算 13.1.3DVD电视图像数据率的估算 13.2数据压缩算法 13.2.1简介 13.2.2帧内图像I的压缩编码算法 13.2.3预测图像P的压缩编码算法 13.2.4双向预测图像B的压缩编码算法
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线性函数 定义1设V是数域P上的一个线性空间,f是V到P的一个映射,如果f 满足 1)f(a+)=f(a)+f() 2) f(ka)=(a), 式中a,B是V中任意元素,k是P中任意数,则称f为V上的一个线性函数 从定义可推出线性函数的以下简单性质: 1.设f是v上的线性函数,则f(0)=0,f(-a)=-f(a) 2.如果B是a1,a2…,a的线性组合:
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海南大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)ch5 大数定律和中心极限定理 第一讲 大数定理
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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第五章 大数定律及中心极限定理 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理
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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第五章 大数定律及中心极限定理 5.1 大数定律
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一、问题的引入 二、基本定理 三、典型例题 四、小结
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8.1数值积分 8.2数值微分
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6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算
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 §5.1 大数定律  §5.2 中心极限定理
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