常用范围钢材硬度对照表

3.1C的数据类型 3.2常量与变量 3.3-3.5整型、浮点型、字符型数据 3.6变量赋初值 3.7各数值型数据间的混合运算 3.8-3.10各类运算符和表达式

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

第一节资料的分类 第二节资料的整理 第三节常用统计表与统计图

第一节生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用 第二节生物统计的常用术语 第三节统计学发展概况

结构方程模型( Structural Equation Modeling,简略标志为SEM)是一种非 常通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行 为科学等领域的研究。实际上,它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。多元回归( multiple regression)、因子分析( factor analysis)和通径分析( path analysis)等方法都只是结构方程模型中的一种特例。 结构方程模型是统计分析方法中一个新发展的领域,它的应用始见于60年代发 表的硏究论文中,到∫90年代初期开始得到广泛的应用

6.3同步发电机的运行特性 同步发电机在转速保持恒定、负载功率因数不变 的条件下,有三个主要变量:定子端电压U、负载电 流Ⅰ、励磁电流i。三个量之中保持一个量为常 数,求其它两个量之间的函数关系就是同步发电机的 运行特性

第六章过程 6.1Sub过程 6.2 Function过程 6.3参数传递 6.4可选参数和可变参数 6.5对象参数 6.6作用域和生存期 6.7常用算法举例

第4章数组与自定义类型 4.1数组的概念 4.2数组的基本操作 4.3控件数组 4.4自定义类型 4.5枚举类型 4.6常用算法举例

第3章程序控制结构 3.1输入输出语句 3.2顺序结构 3.3选择结构 3.4循环结构 3.5辅助控制语句 3.6常用算法举例