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南京邮电大学光电工程学院:《电路分析基础》第7章 正弦稳态分析 7-6 正弦稳态电路的功率 7-7 三相电路 7-8 非正弦周期电路的稳态分析
文档格式:PPT 文档大小:1.22MB 文档页数:91
7-6 正弦稳态电路的功率 7-7 三相电路 7-8 非正弦周期电路的稳态分析
湖北民族大学:《电磁场与电磁波》课程PPT教学课件(第四版)第三章 静态场及其边值问题的解
文档格式:PPT 文档大小:5.33MB 文档页数:191
本章内容 3.1静电场分析 3.2导电媒质中的恒定电场分析 3.3恒定磁场分析 3.4静态场的边值问题及解的惟一性定理 3.5镜像法 3.6分离变量法
汽车变速器输入轴塑性成形工艺
文档格式:PDF 文档大小:533.02KB 文档页数:6
输入轴是汽车变速器中重要零件,针对其特殊结构提出一火加热和轧锻结合的塑性复合加工工艺,即采用圆柱坯料只进行一次加热,依次采用楔横轧和锻造工艺加工塑性成形输入轴.本文分别设计楔横轧和锻造模具,并进行相关实验.在锻造工艺中轴部圆角采用挤压方案成形,避免其出现折叠缺陷.阶梯轴作为两步工艺的中间产品,其在复合工艺过程中起到承上启下的作用,分别对阶梯轴锥角和轴长进行实验与分析,确定参数的最佳选取范围,并最终通过复合工艺加工成形输入轴.输入轴齿形填充饱满,各部分无缺陷
《公共经济学 Public Economics》课程教学资源:第一章 公共经济学的基础
文档格式:DOC 文档大小:152.5KB 文档页数:23
主要介绍了与本学科相关的几种研究方法和基本原理。从研究方法讲有实证分析与规 范分析方法、演绎与归纳方法、博弈论方法、成本收益分析方法;从基本原理讲主要有: 利己主义和利他主义伦理观、公平与效率观、边际效用论、帕累托原理、委托代理原理 从研究方法讲本章主要掌握什么是博弈论方法、成本收益分析方法;而从基本原理讲则 都较重要对后面的学习影响较大
陡脉冲发生器电路中杂散参数的分析和补偿
文档格式:PDF 文档大小:5.93MB 文档页数:11
在陡脉冲发生器电路中,杂散参数不仅影响输出波形,还影响着系统的稳定和电路元器件的安全.为了提高输出波形的质量,抑制输出脉冲的振荡,保证元器件长期可靠的运行,需要对电路中杂散参数进行有效的分析和补偿.本文通过对脉冲的实际输出波形进行分析,建立了陡脉冲发生器电路的杂散参数模型,总结出一种分析和补偿陡脉冲发生器电路中杂散参数的方法.模型的仿真结果精确地反映了实际波形,加入补偿环节后的电路实现了输出波形的无过冲
低温碱性熔炼分离提取废弃电路板粉末中两性金属
文档格式:PDF 文档大小:361.15KB 文档页数:5
模拟废弃电路板破碎、分选后得到的多金属富集粉末,通过单因素实验和正交试验,采用低温碱性熔炼研究熔炼温度、熔炼时间和盐料质量比对其中有价金属分离提取率的影响.结果表明,最佳条件为熔炼温度400℃,熔炼时间1.5h,盐料质量比3.5,其中盐料质量比对两性金属提取率影响最显著.在最佳条件下,两性金属提取率为Sn 83.6%、Al 92.7%、Zn 80.9%及Sb 34.5%,以可溶盐形式富集在浸出液中,铜等其他成分则于渣中富集,有效实现了两性金属与其他金属的分离
缺口断裂实验研究和断裂判据
文档格式:PDF 文档大小:480.98KB 文档页数:5
本文在考察影响冷轧辊破损的力学因素中选用了缺口和裂纹两种试样进行断裂韧性测试。结果发现对于冷轧辊材料(高硬度,εF≈0)其K1C ≤ 2/3 Kρc(ρ=0.06毫米),即K1C和Kρc值差别较大。故本文认为有的文献提出对于低韧性材料(εF≈0)可用细切口试样代替裂纹态试样测定K1C值不是普遍可行的。这一事实在工程实际中是重要的。在实验分析中,本文主要参考了Tetel man.A.S和Yokobori.T的分析工作,采用了弹塑性宏观力学的方法,近似分析缺口试样弹塑性应力场,建立有关断裂判据,所得结果较好解释实验现象,并可作为Kρc计算的估值公式,亦可供分析缺口断裂问题参考
南京邮电大学光电工程学院:《电路分析基础》第6章 二阶电路分析
文档格式:PPT 文档大小:815.5KB 文档页数:46
6-1 RLC串联电路的零输入响应 6-2 RLC串联电路在恒定激励下的零状态响应和全响应 6-3 GCL并联电路分析 6-4 一般二阶电路分析
西安电子科技大学出版社:高等学校电子信息类规划教材《雷达原理》课程教学资源(第三版,PPT课件讲稿)第九章 高分辩力雷达
文档格式:PPT 文档大小:1.74MB 文档页数:158
第9章高分辩力雷达 9.1高距离分辩力信号及其处理 9.2合成孔径雷达(SAR) 9.3逆合成孔径雷达(ISAR) 9.4陈列天线的角度高分辩力
多分辨率小波极限学习机
文档格式:PDF 文档大小:524.83KB 文档页数:8
针对一类具有空间不均匀性的辨识和回归问题,提出了基于小波分析的极限学习机方法.从多分辨率分析的思想出发,构造一簇紧支撑正交小波作为隐层激活函数,并利用改进的误差最小化极限学习机训练输出层权重,避免了新加入高分辨率子网络后的重新训练.同时,由一维多分辨分析的张量积构造了二维多分辨小波极限学习机.进而通过脊波变换将小波学习机扩展到高维空间,对脊波函数的伸缩、方向和位置参数进行优化计算.对具有奇异性的函数仿真结果证明,与标准极限学习机相比,小波极限学习机由于其聚微性能在极短的训练时间内更好地逼近目标.一些实际基准回归问题上的测试验证了脊波极限学习机在其中大部分问题上达到更高的训练和泛化精度
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