一、抽象(Abstract) 1.计算中抽象的本质和使用。 在处理复杂事务、构造系统、隐藏细节和获取重复模式方面使用抽象,通过对不同层次的细节和指标的抽 象,能够表达一个实体和系统。 2.源于实验科学,主要要素是数据采集方法和假设的形式说明,模型的构造与预测实验分析结果分析。 3.在为可能的算法、数据结构和系统结构等构造模型时使用抽象。 4.抽象的结果是概念符号模型

1 完全随机分组设计的资料 2 配对设计或随机区组设计 3 变量之间的关联性分析

❖直线相关描述了什么问题？ ❖直线相关分析的具体步骤是什么？ ❖直线相关分析对资料有什么要求？ ❖如何对这些要求进行检查或检验？ ❖仅用样本直线相关系数能否说明相关程度？ ❖总体相关系数非常接近1，能否说明Y=X？

❖ 举例说明回归背景问题 ❖ 通过例子导出直线回归的意义 ❖ 简述正态分布的性质 ❖ 由此导出直线回归分析对资料的要求 ❖ 简述直线回归的回归系数检验 ❖ 直线回归的预测值及其95%可信区间 ❖ 标准曲线制作中的直线回归问题 ❖ 直线回归分析小结 ❖ 思考题

一、需求分析总述 1.系统必须做什么?”的问题。 2.需求分析阶段真正的目标是确定客户需要什么样的软件。 3.软件开发者和用户起着同样重要的作用。 4.需求分析是软件开发项目得以成功的基础

1 分类资料的分布特征描述 2 相对数方法 3 标准化方法

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一. 定性分析的目的 二. 定性分析的原理 三. 定性分析实验过程中的操作和要求 四. 定性分析实验记录及结论

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