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机器学习：采用核聚类分析的KPCA改进算法

1．加深对受控源的理解； 2．熟悉由运算放大器组成受控源电路的分析方法，了解运算放大器的应用； 3．掌握受控源特性的测量方法

机器学习：漂浮基空间机器人的径向基神经网络鲁棒自适应控制

机器学习：前馈神经网络结构动态增长-修剪方法

一、y2(k)求法 1.一阶系统:

机器学习：改进的模糊C-均值算法在医学图像分割中的应用

机器学习：支持向量数据描述的基因表达数据聚类方法

机器学习：基于空间位置约束的K均值图像分割