第一节试验设计概述 第二节动物试验计划 第三节试验设计的基本原则 第四节完全随机设计 第五节随机单位组设计 第六节拉丁方设计 第七节交叉设计 *第八节正交设计 第九节调查设计 第十节样本含量的确定

第一节协方差分析的意义 第二节单因素试验资料的协方差分析

第一节直线回归 第二节直线相关 第三节曲线回归

第一节方差分析的基本原理与步骤 第二节单因素试验资料的方差分析 第三节两因素试验资料的方差分析 *第四节方差分析的数学模型与期望均方 第五节数据转换

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

主要内容 ·智能及其实现 ·ANN基础 Perceptron ·BP CPN ·统计方法 · Hopfield网与BAM ART

统计分析法 逻辑运算分析法 故障树分析法

第一节 图像压缩的基本概念 4.1.1 数据冗余 4.1.2 保真度标准 4.1.3 图像压缩模型 第二节 无损压缩 4.2.1 基于字典的压缩 4.2.2 统计编码 4.2.3 无损预测编码

一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

热力学与统计物理_第一章 热力学的基本规律（2/2）