Chapter 19 Electric Charge and Electric Field 1. Static Electricity; Electric Charge and Its Conservation; Insulators and Conductors; Induced Charge 2. Coulomb's Law 3. The Electric Field and its Calculations 4. Electric Field and Conductors 5. Electric Dipoles

Chapter 17 Heat and the First Law of Thermodynamics 1. Heat and Energy Transfer, Internal Energy and Specific Heat 2. The First Law of Thermodynamics 3. Applying ist Law of Thermodynamics Molar Specific Heats for Gases, and the Equipartition of Energy Adiabatic Expansion of a Gas

前面主要讨论了由已知函数f(t)求它的象函数 F(s),但在实际应用中常会碰到与此相反的问 题,即已知象函数F(s)求它的象原函数f(t).本 节就来解决这个问题. 由拉氏变换的概念可知,函数f(t)的拉氏变换, 实际上就是f(tu(t)e-的傅氏变换

拉氏变换的性质 本讲介绍拉氏变换的几个性质,它们在 拉氏变换的实际应用中都是很有用的. 为方便起见,假定在这些性质中,凡是要 求拉氏变换的函数都满足拉氏变换存在 定理中的条件,并且把这些函数的增长 指数都统一地取为c.在证明性质时不再 重述这些条件

§1 共形映射的概念 §2 分式线性映射 §3 唯一决定分式线性映射的条件 §4 几个初等函数所构成的映射

一个以z为中心的圆域内解析的函数f(z),可以 在该圆域内展开成z-z0的幂级数.如果f(z)在zo 处不解析,则在z的邻域内就不能用z-z的幂 级数来表示.但是这种情况在实际问题中却经 常遇到.因此,在本节中将讨论在以z为中心 的圆环域内的解析函数的级数表示法

第一节 油藏中的静态状况 第二节 油气藏中的驱动力和驱动方式 第三节 渗流的基本规律——达西定律 第四节 达西定律的局展性与非达西渗流

第一节 井间干扰现象 第二节 势的叠加原理 第三节 镜像反映法

通过低氧实验提出一种快速识别人体低氧状态的方法.通过搭建深层神经网络训练实验数据识别氧气体积分数(16%~21%)与人体可耐受极端低氧气体积分数(15.5%~16%)条件下光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号, 获得人体生理状态的模式识别网络.经测试该网络的识别正确率可达92.8%.利用混淆矩阵及接受者操作性能(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析, 混淆矩阵的训练集、验证集、测试集、全集识别正确率分别达到97.9%、94.8%、92.8%和96.3%, AUC (area under curve)值接近1, 认为该网络分类性能优良, 并且可在4 s内完成整个识别过程

实验一 柏努利方程演示实验(演示性) 实验二 流体流动型态及临界雷诺数的测定(验证性) 实验三 管路流体阻力实验 (操作性) 实验四 离心泵特性曲线的测定实验(操作性) 实验五 套管换热器液—液热交换系数及膜系数的测定(操作性) 实验六 板式塔流动特性实验(操作性，选做) 实验七 固体流态化的流动特性实验(操作性，选做)