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高等学校法学教材:《国际法》PDF电子书
文档格式:PDF 文档大小:2.4MB 文档页数:722
第 一 章 导 论 第 二 章 国 际 法 的 基 本 原 则 第 三 章 国 际 法 的 主 体 第 四 章 国 家 领 土 第 五 章 海 洋 法 第 六 章 空 气 空 间 和 外 层 空 间 第 七 章 国 际 法 上 的 居 民 第 八 章 外 交 和 领 事 关 系 第 九 章 条 约 第 十 章 国 际 组 织 第 十 一 章 国 际 经 济 法 第 十 二 章 国 际 争 端 的 解 决 第 十 三 章 战 争 法
安徽科技学院:《生物教学论》课程教学资源(PPT课件)第二讲 中学生物学课程
文档格式:PPT 文档大小:3.83MB 文档页数:30
1、了解中学生物学课程的地位、作用; 2、了解中学生物学课程的教学目的和任务 3、了解传统教学大纲与新近颁发的课程标准的区别; 4、领会新课程标准的本质和内涵,学会按照课程标准制定一节课的教学目标。 5、领会科学的本质,掌握生物科学素养的内涵;
中国石油大学(华东):《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 控制系统的一般概念
文档格式:PPT 文档大小:343KB 文档页数:14
一、控制系统的发展史 自动控制成为一门科学是从1945发展起来的。 开始多用于工业:压力、温度、流量、位移、湿度、粘度自动控 制 后来进入军事领域:飞机自动驾驶、火炮自动跟踪、导弹、卫星、 宇宙飞船自动控制 目前渗透到更多领域:大系统、交通管理、图书管理等 生物学系统:生物控制论、波斯顿假肢、人造器官 经济系统:模拟经济管理过程、经济控制论 四个阶段:
中国药科大学:现代药剂学新进展(周建平)
文档格式:PPT 文档大小:64.5KB 文档页数:33
药剂学是研究药物剂型及制剂的一门综合性学科 其主要研究内容包括:剂型的基础理论、制剂的生产 技术、产品的质量控制、合理的临床应用 研究、设计和开发药物新剂型及新制剂是其核心内容。 随着科学技术的飞速进步,特别是数理、生命、材料、电子和信息等科学领域的发展和信息等科学领域的发展和创造,极大地推动了药剂学的发展,使药剂学从经验探索阶段入了科学研究阶段
《市场营销学》课程教学资源:判定竞争者的目标
文档格式:PPT 文档大小:50KB 文档页数:1
具体的战略目标有多种多样, 如获利能力、市场占有率、现 金流量、成本降低、技术领先、 服务领先等,每个企业有不同 的竞争侧重点和目标组合。 了解竞争者的战略目标及其 组合可以判断他们对不同竞争 行为的反应
涪陵师范学院:《光学》课程电子教案(PPT教学课件)第四章 光学仪器
文档格式:PPT 文档大小:1.22MB 文档页数:53
本章围绕衡量光学仪器的三个本领进行教学,其中着重介绍望远镜、显微镜的放大本领和分辨本领,扼要介绍聚光本领。简单介绍光度学、像差的基本概念
西南政法大学:《政治学原理》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:40.5KB 文档页数:8
1、课程性质:本课程为政治学及其相关专业基础课。任务是使学生掌握政治学及 其相关专业的学习的入门知识。 2、教学的基本要求:领会政治的本源与演变;掌握政治学的基本框架与主要流 派;把握政治学的各主题领域;了解现代政治运作的基本制度与过程;学习用政治的 眼光分析问题
《物理化学》课程教学资源(讲稿)第十三章 表面化学
文档格式:PDF 文档大小:13.03MB 文档页数:176
表面与界面化学虽是物理化学的传 统研究领域,但由于电子能谱、扫描隧 道显微镜等新的实验技术的出现,使得 表面、界面效应及粒子尺寸效应的知识 呈指数上升式的积累,提出了在分子水 平上进行基础研究的要求。当前涉及这 领域的研究已成为催化、电化学、胶 体化学的前沿课题,并与生命科学、材 料科学、环境科学、膜技术及医药学密 切相关,是这些相关学科要研究和解决 的核心课题之一
西北大学:《酶工程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 酶的应用
文档格式:PPT 文档大小:339KB 文档页数:39
随着酶的工业化纪产的发展,酶已广泛地应 用于工业、农业、医药、环保及科硏等领域 酶分子修饰,酶和细胞固定化等酶工程技本的 发展,使酶的应用显示出更加广阔美好的前景 第一节酶在轻工、食品方面的应用 目的国内外最广泛使用的领域是在食品和轻 工业部门。国内外大规模工业主产的α—淀粉酶 、糖化酶、蛋白酶、葡萄糖异构酶、果胶酶、 脂肪酶、纤维素酶、葡萄糖氧化酶等大部分都 在轻工和食品方面应用
《计算机学报 CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS》:神经形态视觉传感器的研究进展及应用综述(北京大学:李家宁、田永鸿)
文档格式:PDF 文档大小:1.36MB 文档页数:29
本文从生物视觉采样模型、神经形态视觉传感器的采样模型及类型、视觉信号处理与特征表达、视觉任务应用等视角进行了系统性的回顾与综述,展望了该领域未来研究的技术挑战与可能发展方向,同时探讨了其对未来机器视觉和人工智能领域的潜在影响
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