3.2编辑数据 3.2.1添加新记录 3.2.2删除记录 3.2.3修改数据 3.2.4复制与粘贴数据 3.2.5查找、查找并替换数据 3.2.6在“零售商店管理信息

第3章数据库的创建和管理 3.1数据库的存储结构 3.2创建和删除数据库 3.3修改数据库

1.7 Access2003数据库对象操作 1.7.1 Access2003数据库文件 1.7.2创建 Access2003数据库的方法 1.7.3转换 Access数据库 1.7.4打开已有 Access2003数据库

第9章数据库编程 9.1数据库概述 9.2DBC数据库管理 9.3数据库相关的 ActiveX控件

第七章半导体存储器 存储器—用以存储二进制信息的器件。 半导体存储器的分类: 根据使用功能的不同,半导体存储器可分为两大类: (1)随机存取存储器(RAM)也叫做读/写存储器。既能方便地读岀所存数据,又能随时写入新的数据。RAM的缺点是数据易失,即一旦掉电,所存的数据全部丢失 (2)只读存储器(ROM)。其内容只能读出不能写入存储的数据不会因断电而消失,即具有非易失性。存储器的容量:存储器的容量=字长(n)×字数(m)

针对机器或设备的剩余寿命（Remaining useful life, RUL）预测精度低的问题，提出基于一维卷积神经网络（Convolutional neural network, CNN）和双向长短期记忆（Bidirectional long short-term memory, BD-LSTM）的集成神经网络模型。为了更好地抽取时间序列上的特征，以及产生更多的训练样本，采用滑动窗口对数据进行处理，同时采用卡尔曼滤波对数据进行降噪处理，将数据标准化以及设置RUL标签。与人工提取特征不同，利用一维CNN对数据进行特征提取，并舍弃了CNN中的池化层。然后将提取到的高维特征输入到BD-LSTM进行回归预测，并采用Bagging的方式对此神经网络进行集成来预测RUL。最后通过在NASA的数据集上验证该模型的有效性，以及相比于其他机器学习或者深度学习模型的优越性，实验表明所提模型在RUL预测方面更加准确

➢ （一）SCIENCE DIRECT数据库浏览 ➢ （二）SCIENCE DIRECT数据库检索 ➢ （三）检索式的保存和调用

• 11.1 NoSQL简介 • 11.2 NoSQL兴起的原因 • 11.3 NoSQL与关系数据库的比较 • 11.4 NoSQL的四大类型 • 11.5 NoSQL的三大基石 • 11.6 从NoSQL到NewSQL数据库 • 11.7 文档数据库MongoDB

第七章数据库恢复技术 7.1事务的基本概念 7.2数据库恢复概述 7.3故障的种类 7.4恢复的实现技术 7.5恢复策略 7.6具有检查点的恢复技术 7.7数据库镜像 7.8 Oracle的恢复技术 7.9小结

第八章表单设计及运行 8.1使用表单向导创建表单 8.1.1表单向导 8.1.2一对多表单向导 8.2设置数据环境 8.2.1打开数据环境 8.2.2数据信息与数据环境 8.3用表单设计器创建表单与控件 8.3.1表单设计器与表单控件工具栏 8.3.2“标签”控件 8.3.3命令按钮与命令按钮组 8.3.4文本框 8.3.5选项按钮 8.3.6微调按钮 8.3.7复选框 8.3.8列表框与组合框 8.3.9编辑框 8.3.10表格