教据库的基本概念 为减少数据的冗佘,保护数据的完整性,数据库集中了一系 列相互具有数据联系的表,并且各表之间建立了若干固定的关 系(关联)

3.1 数据压缩的基本原理 3.2 数据压缩方法分类 3.3 常用压缩编码方法 3.3.1 信息熵编码

1.1 数据库的基本概念 1.2 数据库管理系统和数据库应用系统 1.3 微机Xbase关系数据库系统 1.4~ 1.5 VFP的界面组成、操作、工作方式 1.6 VFP的辅助设计工具 1.7 项目管理器：VFP的控制中心

3.2编辑数据 3.2.1添加新记录 3.2.2删除记录 3.2.3修改数据 3.2.4复制与粘贴数据 3.2.5查找、查找并替换数据 3.2.6在“零售商店管理信息

10.6测试数据集设计 10.6.1商品进货测试数据集设计 10.6.2商品上柜测试数据集设计 10.6.3商品销售测试数据集设计

新乡学院：数学与统计学院信息与计算科学专业《数据库原理及其应用实验》课程教学大纲（2015）

新乡学院：数学与统计学院信息与计算科学专业《数据库原理及其应用》课程教学大纲（2015）

2.1零售商店管理信息系统数据表结构设计 2.1.1基础数据记录表结构设计 2.1.2基础数据记录表间关系设计 2.1.3辅助数据记录表结构设计

1.7 Access2003数据库对象操作 1.7.1 Access2003数据库文件 1.7.2创建 Access2003数据库的方法 1.7.3转换 Access数据库 1.7.4打开已有 Access2003数据库

从安钢电极控制的实际应用出发,应用数据挖掘技术建立了电极预测模型并应用于电极控制系统的参数整定.首先介绍了建立电极预测模型的数据挖掘过程;然后在数据挖掘算法中提出了一种新的变结构遗传Elman网络方法,该算法用改进的混合遗传算法对网络结构和权值及自反馈增益同步动态寻优.将基于BP算法的Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于安钢交流电弧炉的电极预测模型中进行比较.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:采用变结构遗传Elman网络的数据挖掘算法比BP算法具有更好的动态性能、更快的逼近速度和更高的精度.在此基础上,把建立的模型应用于安钢电极控制系统的参数整定,取得了良好的控制效果